[發明專利]一種基于聚集圖的表示學習方法在審
| 申請號： | 202010126728.4 | 申請日： | 2020-02-28 |
| 公開（公告）號： | CN111309980A | 公開（公告）日： | 2020-06-19 |
| 發明（設計）人： | 游進國;周林娥;李曉武 | 申請（專利權）人： | 昆明理工大學 |
| 主分類號： | G06F16/901 | 分類號： | G06F16/901;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 昆明人從眾知識產權代理有限公司 53204 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 650093 云*** | 國省代碼： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 聚集 表示 學習方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于聚集圖的表示學習方法，其特征在于：
Step1：獲取聚集圖數據；
Step2：在聚集圖上計算隨機游走的轉移概率；
Step3：選擇每個具有偏差概率的后繼節點并生成節點序列；
Step4：將節點序列輸入到skip-gram學習用戶潛在表示。
2.根據權利要求1所述的基于聚集圖的表示學習方法，其特征在于：所述Step1具體為，利用圖聚集技術將原圖中的數據分成k個超點，從而得到聚集圖數據。
3.根據權利要求1所述的基于聚集圖的表示學習方法，其特征在于：所述Step2中轉移概率的目標函數為：
式中，Zu代表每個節點的函數，f(u)是將頂點u映射為嵌入向量的映射函數。
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