[發明專利]貨源排序推薦方法、裝置、電子設備、存儲介質有效
| 申請號: | 202010125912.7 | 申請日: | 2020-02-27 |
| 公開(公告)號: | CN111368189B | 公開(公告)日: | 2022-09-27 |
| 發明(設計)人: | 寧永恒 | 申請(專利權)人: | 江蘇滿運軟件科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06N3/12;G06Q10/08;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 上海隆天律師事務所 31282 | 代理人: | 潘一諾 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京市*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 貨源 排序 推薦 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種貨源排序推薦方法,其特征在于,包括:
采集貨源數據、司機數據以及貨源列表顯示數據;
對各所述貨源列表上的各貨源進行編碼獲得特征編碼,所述特征編碼包括貨源編碼、司機編碼以及位置編碼,所述貨源編碼通過對該貨源的貨源數據進行編碼獲得,所述司機編碼通過對瀏覽該貨源列表的司機數據進行編碼獲得,所述位置編碼通過對該貨源在該貨源列表上的位置進行編碼獲得;
根據各所述貨源列表上的各貨源的特征編碼采用遺傳算法對待顯示貨源列表進行求解,獲得最優種群;
將待排序貨源與所述最優種群進行匹配,以按所述最優種群對待排序貨源進行排序,并將經排序的貨源顯示于貨源列表,
其中,對各所述貨源列表上的各貨源,將其電話量及曝光量的比值作為所述遺傳算法的位置增益。
2.如權利要求1所述的貨源排序推薦方法,其特征在于,所述根據各所述貨源列表上的各貨源的特征編碼采用遺傳算法對待顯示貨源列表進行求解,獲得最優種群包括:
A.根據各所述貨源列表上的各貨源的特征編碼構建初始種群,將初始種群作為父樣本;
B.計算每一父樣本的位置增益;
C.將位置增益較高的P%的父樣本作為第一準樣本,P為大于1小于100的常數;
D.對準樣本中各貨源進行交叉編碼,獲得N個第二準樣本,N為大于等于1的整數;
E.以M的概率對所述第二準樣本進行隨機變異,將變異后的第一準樣本和第二準樣本作為子樣本,M為大于0小于1的常數;
F.判斷各子樣本的總位置增益是否大于等于各父樣本的總位置增益;
若步驟F判斷為是,則將所述子樣本作為父樣本,執行步驟B至步驟F;
若步驟F判斷為否,則輸出子樣本中位置增益最高的子樣本作為最優種群。
3.如權利要求2所述的貨源排序推薦方法,其特征在于,所述第二準樣本的數量與第一準樣本的數量相同。
4.如權利要求2所述的貨源排序推薦方法,其特征在于,每一初始種群為一貨源列表。
5.如權利要求2所述的貨源排序推薦方法,其特征在于,P為大于等于40小于等于60的常數,M為大于等于0.05小于等于0.2的常數。
6.如權利要求2所述的貨源排序推薦方法,其特征在于,所述隨機變異包括對所述第二準樣本的貨源的特征編碼中的隨機位置進行變更。
7.如權利要求1至6任一項所述的貨源排序推薦方法,其特征在于,所述將待排序貨源與所述最優種群進行匹配,以按所述最優種群對待排序貨源進行排序包括:
將所述最優種群中各貨源的特征編碼進行解碼,獲得各貨源的貨源數據、司機數據及位置數據;
將待排序貨源與所述最優種群中各貨源的貨源數據、司機數據進行匹配,以確定待排序貨源在貨源列表上的位置。
8.一種貨源排序推薦裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于采集貨源數據、司機數據以及貨源列表顯示數據;
編碼模塊,用于對各所述貨源列表上的各貨源進行編碼獲得特征編碼,所述特征編碼包括貨源編碼、司機編碼以及位置編碼,所述貨源編碼通過對該貨源的貨源數據進行編碼獲得,所述司機編碼通過對瀏覽該貨源列表的司機數據進行編碼獲得,所述位置編碼通過對該貨源在該貨源列表上的位置進行編碼獲得;
最優獲取模塊,用于根據各所述貨源列表上的各貨源的特征編碼采用遺傳算法對待顯示貨源列表進行求解,獲得最優種群;
匹配顯示模塊,用于將待排序貨源與所述最優種群進行匹配,以按所述最優種群對待排序貨源進行排序,并將經排序的貨源顯示于貨源列表,
其中,對各所述貨源列表上的各貨源,將其電話量及曝光量的比值作為所述遺傳算法的位置增益。
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:
處理器;
存儲器,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被所述處理器運行時執行如權利要求1至7任一項所述的貨源排序推薦方法。
10.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器運行時執行如權利要求1至7任一項所述的貨源排序推薦方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于江蘇滿運軟件科技有限公司,未經江蘇滿運軟件科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010125912.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





