[發明專利]部署機器學習系統的方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202010125496.0
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111352637A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 駱起昕;王亞莉;尚義龍;賀龍;黃敏
• 申請（專利權）人: 第四范式（北京）技術有限公司
• 主分類號: G06F8/61
• 分類號: G06F8/61;G06N20/00
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 馬鐵良

本發明提供了一種部署機器學習系統的方法、裝置及設備，該方法包括：獲取輸入的部署信息；以及，根據所述部署信息，按照預設的部署流程部署所述機器學習系統。根據該方法可以實現根據統一輸入的部署信息的一鍵式部署。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，更具體地，涉及一種部署機器學習系統的方法、一種部署機器學習系統的裝置、一種包括至少一個計算裝置和至少一個存儲裝置的設備、及一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

對于一個大規模的機器學習系統而言，其通常需要多個模塊(涉及實現機器學習功能的業務模塊和實現通用功能的組件模塊等)的支持，在目前的部署方案中，這些模塊均是分別獨立部署的，不同的模塊由不同的團隊負責，無法實現統一的部署，因此，現有的部署方案存在部署效率低和靈活性差的問題。

發明內容

本發明實施例提供了一種部署機器學習系統的新的技術方案，以提高部署效率。

根據本發明的第一方面，提供了一種部署機器學習系統的方法，其包括：

獲取輸入的部署信息；

根據所述部署信息，按照預設的部署流程部署所述機器學習系統。

可選地，所述方法還包括：

提供進行信息收集的輸入模板文件；

所述獲取輸入的部署信息包括：

獲取在所述輸入模板文件中填寫的部署信息。

可選地，所述部署信息包括基礎設施信息、部署參數信息、場景選擇信息和資源選擇信息。

可選地，所述部署流程包括順次進入的基礎設施準備節點、部署準備節點和鏡像化部署節點；

其中，所述基礎設施準備節點用于提供所述機器學習系統使用的基礎設施，所述基礎設施包括基礎平臺和核心依賴；所述部署準備節點用于提供基于所述基礎設施部署機器學習系統所需的各部署文件；所述鏡像化部署節點用于基于所述各部署文件完成所述機器學習系統的部署。

可選地，所述部署流程還包括先于所述基礎設施準備節點進入的信息校驗節點；

所述按照預設的部署流程部署所述機器學習系統包括：

在所述信息校驗節點，校驗所述部署信息的正確性；

在校驗通過的情況下，進入所述基礎設施準備節點執行對應的部署操作。

可選地，所述校驗所述部署信息的正確性包括以下至少一項：

第一項：對所述部署信息進行拼寫校驗；

第二項，對所述部署信息進行上下文關聯校驗；

第三項，對所述部署信息描述的集群進行連通性校驗。

可選地，所述提供所述機器學習系統使用的基礎設施包括：

根據所述部署信息中的基礎設施信息，提供所述機器學習系統使用的基礎平臺及所述基礎平臺的核心依賴；

其中，所述核心依賴包括用于存放業務運行所需文件的鏡像倉庫，所述業務為所述機器學習系統支持的業務。

可選地，所述提供基于所述基礎設施部署機器學習系統所需的各部署文件包括：

根據所述部署信息，獲得配置相關文件，其中，所述配置相關文件反映所述機器學習系統所需使用的業務模塊及所述業務模塊所需配置項的配置信息；

將所述配置相關文作為一種部署文件，提交至鏡像化部署節點；

所述基于所述各部署文件完成所述機器學習系統的部署包括：