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[發明專利]一種基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質量評價方法在審

專利信息
申請號: 202010125469.3 申請日: 2020-02-27
公開(公告)號: CN111462039A 公開(公告)日: 2020-07-28
發明(設計)人: 錢春香;芮雅峰;鄭春揚;李偉 申請(專利權)人: 江蘇奧萊特新材料股份有限公司;東南大學
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/90
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 211505 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 matlab 軟件 清水 混凝土 外觀 質量 評價 方法
【權利要求書】:

1.一種基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質量評價方法,其特征在于,根據灰度標準差為參數評價清水混凝土的外觀質量,包括以下步驟:

(1)現場采集清水混凝土圖像,測試現場光照強度;

(2)調取函數信息,對圖像中各個像素點的灰度值進行分析;

(3)編輯灰度標準差公式,利用MATLAB軟件將各個像素點的灰度值代入進行計算,導出清水混凝土圖像信息;

(4)利用函數導出所有像素點灰度分布直方圖;

(5)分區域檢測,測定灰度分布的均勻度。

2.根據權利要求1所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質量評價方法,其特征在于,色差均勻度表征方法為等格劃分,根據MATLAB軟件輸出結果,計算子圖像標準差的離散程度,當離散程度不高于2.5%時,色差分布均勻。

3.根據權利要求1所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質量評價方法,其特征在于,色差均勻度計算方法為:

為n個子圖像的平均灰度標準差,Si(Gray)為第i個子圖像的灰度標準差,γ為第i個子圖像標準差相對于值的離散程度。

4.根據權利要求1所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質量評價方法,其特征在于,步驟(1)中利用無人機進行現場圖像采集,使用光照計測試現場光照強度;無人機信息采集方式中的無人機包括飛行控制系統,圖像采集裝置,圖像預處理器,導航裝置,觸發裝置,空管應答機。

5.根據權利要求1所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質量評價方法,其特征在于,步驟(2)中使用MATLAB軟件分析時,調取軟件中圖像分析函數對灰度值進行分析,灰度標準差公式為:

灰度圖像處理結果為M×N的二維矩陣:S為圖像灰度等級的標準差;M和N分別為圖像的總行數和總列數;Gray(i,j)為混凝土實拍圖像的灰度圖像各像素點的灰度值;為標準色卡實拍圖像的灰度平均值。

6.根據權利要求1所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質量評價方法,其特征在于,步驟(3)中清水混凝土圖像信息包括灰度平均值及灰度標準差。

7.根據權利要求1中所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質量評價方法,其特征在于,步驟(5)中分區域檢測方法為:將表觀質量圖像均勻劃分為m×m(m2)份子圖像,利用MATLAB進行檢測分析,計算子圖像的灰度值及灰度標準差;

式中n=m×m(m2),為n個子圖像的平均灰度標準差,Si(Gray)為第i個子圖像的灰度標準差,γ為第i個子圖像標準差相對于值的離散程度。

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