[發(fā)明專利]一種基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質(zhì)量評價(jià)方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010125469.3
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111462039A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 錢春香;芮雅峰;鄭春揚(yáng);李偉
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇奧萊特新材料股份有限公司;東南大學(xué)
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，根據(jù)灰度標(biāo)準(zhǔn)差為參數(shù)評價(jià)清水混凝土的外觀質(zhì)量，包括以下步驟：

(1)現(xiàn)場采集清水混凝土圖像，測試現(xiàn)場光照強(qiáng)度；

(2)調(diào)取函數(shù)信息，對圖像中各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行分析；

(3)編輯灰度標(biāo)準(zhǔn)差公式，利用MATLAB軟件將各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值代入進(jìn)行計(jì)算，導(dǎo)出清水混凝土圖像信息；

(4)利用函數(shù)導(dǎo)出所有像素點(diǎn)灰度分布直方圖；

(5)分區(qū)域檢測，測定灰度分布的均勻度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，色差均勻度表征方法為等格劃分，根據(jù)MATLAB軟件輸出結(jié)果，計(jì)算子圖像標(biāo)準(zhǔn)差的離散程度，當(dāng)離散程度不高于2.5％時(shí)，色差分布均勻。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，色差均勻度計(jì)算方法為：

為n個(gè)子圖像的平均灰度標(biāo)準(zhǔn)差，S_i(Gray)為第i個(gè)子圖像的灰度標(biāo)準(zhǔn)差，γ為第i個(gè)子圖像標(biāo)準(zhǔn)差相對于值的離散程度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，步驟(1)中利用無人機(jī)進(jìn)行現(xiàn)場圖像采集，使用光照計(jì)測試現(xiàn)場光照強(qiáng)度；無人機(jī)信息采集方式中的無人機(jī)包括飛行控制系統(tǒng)，圖像采集裝置，圖像預(yù)處理器，導(dǎo)航裝置，觸發(fā)裝置，空管應(yīng)答機(jī)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，步驟(2)中使用MATLAB軟件分析時(shí)，調(diào)取軟件中圖像分析函數(shù)對灰度值進(jìn)行分析，灰度標(biāo)準(zhǔn)差公式為：

灰度圖像處理結(jié)果為M×N的二維矩陣：S為圖像灰度等級的標(biāo)準(zhǔn)差；M和N分別為圖像的總行數(shù)和總列數(shù)；Gray(i,j)為混凝土實(shí)拍圖像的灰度圖像各像素點(diǎn)的灰度值；為標(biāo)準(zhǔn)色卡實(shí)拍圖像的灰度平均值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，步驟(3)中清水混凝土圖像信息包括灰度平均值及灰度標(biāo)準(zhǔn)差。

7.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于MATLAB軟件的清水混凝土外觀質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，步驟(5)中分區(qū)域檢測方法為：將表觀質(zhì)量圖像均勻劃分為m×m(m2)份子圖像，利用MATLAB進(jìn)行檢測分析，計(jì)算子圖像的灰度值及灰度標(biāo)準(zhǔn)差；

式中n＝m×m(m2)，為n個(gè)子圖像的平均灰度標(biāo)準(zhǔn)差，S_i(Gray)為第i個(gè)子圖像的灰度標(biāo)準(zhǔn)差，γ為第i個(gè)子圖像標(biāo)準(zhǔn)差相對于值的離散程度。