[發明專利]信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010125075.8
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111339419A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 江源;黃凱翔;李浪宇;李少輝;洪煒冬
• 申請（專利權）人: 廈門美圖之家科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 曹瑞敏

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

根據各用戶與不同待推薦信息的歷史行為關系、各所述待推薦信息與不同用戶的歷史行為關系，計算獲取目標用戶與各所述待推薦信息的關聯度；

根據所述目標用戶與各所述待推薦信息的關聯度，確定所述目標用戶對應的目標待推薦信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各用戶與不同待推薦信息的歷史行為關系、各所述待推薦信息與不同用戶的歷史行為關系，計算獲取目標用戶與各所述待推薦信息的關聯度之前，還包括：

構建用戶與待推薦信息的用戶行為矩陣，所述用戶行為矩陣的行/列向量分別指示各所述用戶與不同待推薦信息的歷史行為關系、各所述待推薦信息與不同用戶的歷史行為關系。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據各用戶與不同待推薦信息的歷史行為關系、各所述待推薦信息與不同用戶的歷史行為關系，計算獲取目標用戶與各所述待推薦信息的關聯度，包括：

根據所述用戶行為矩陣、以及預設算法，計算獲取目標用戶與各所述待推薦信息的距離信息，所述距離信息用于指示目標用戶與各所述待推薦信息的關聯度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶行為矩陣、以及預設算法，計算獲取目標用戶與各所述待推薦信息之間的距離信息，包括：

對所述用戶行為矩陣進行取反操作，獲取取反后的用戶行為矩陣；

根據所述取反后的用戶行為矩陣、以及預設算法，計算獲取目標用戶與各所述待推薦信息之間的距離信息。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶行為矩陣、以及預設算法，計算獲取目標用戶與各所述待推薦信息之間的距離信息，包括：

根據所述用戶行為矩陣提取各所述用戶與不同待推薦信息的歷史行為關系對應的第一向量、各所述待推薦信息與不同用戶的歷史行為關系對應的第二向量；

提取各所述用戶的用戶特征，并與所述第一向量拼接獲取第一拼接向量，所述第一拼接向量指示用戶特征與待推薦信息之間的行為關系；

提取各所述待推薦信息的信息特征，并與所述第二向量拼接獲取第二拼接向量，所述第二拼接向量指示信息特征與用戶之間的行為關系；

根據所述第一拼接向量和所述第二拼接向量計算獲取目標用戶與各所述待推薦信息之間的距離信息。

6.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標用戶與各所述待推薦信息的關聯度，確定所述目標用戶對應的目標待推薦信息，包括：

采用預設模型獲取所述目標用戶對應的偏置值，所述預設模型根據正樣本和負樣本訓練獲取，所述正樣本包含與用戶關聯度滿足預設關聯條件的推薦信息、所述負樣本包含與用戶關聯度不滿足預設關聯條件的推薦信息；

根據所述偏置值和所述關聯度，計算獲取調整后的關聯度；

根據所述調整后的關聯度，確定所述目標用戶對應的目標待推薦信息。

7.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于根據各用戶與不同待推薦信息的歷史行為關系、各所述待推薦信息與不同用戶的歷史行為關系，計算獲取目標用戶與各所述待推薦信息的關聯度；

確定模塊，用于根據所述目標用戶與各所述待推薦信息的關聯度，確定所述目標用戶對應的目標待推薦信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：構建模塊；

所述構建模塊，用于在所述獲取模塊根據各用戶與不同待推薦信息的歷史行為關系、各所述待推薦信息與不同用戶的歷史行為關系，計算獲取目標用戶與各所述待推薦信息的關聯度之前，構建用戶與待推薦信息的用戶行為矩陣，所述用戶行為矩陣的行/列向量分別指示各所述用戶與不同待推薦信息的歷史行為關系、各所述待推薦信息與不同用戶的歷史行為關系。