[發明專利]一種數據信息提取方法在審

申請號：	202010124979.9	申請日：	2020-02-27
公開（公告）號：	CN111340550A	公開（公告）日：	2020-06-26
發明（設計）人：	顧沛峰	申請（專利權）人：	谷元（上海）文化科技有限責任公司
主分類號：	G06Q30/02	分類號：	G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/9535
代理公司：	深圳深瑞知識產權代理有限公司 44495	代理人：	穆瑞丹
地址：	200000 上海市嘉定***	國省代碼：	上海;31
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種數據信息提取方法
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【說明書】：

本發明公開了一種數據信息提取方法，包括獲取終端數據，基于所述終端數據獲取客戶端的訪問信息數據，根據所述訪問信息數據和所述終端數據進行關鍵詞提取，獲得多個關鍵詞，基于所述多個關鍵詞，選取與產品相匹配的產品關鍵詞，獲取與所述產品關鍵詞相應的產品信息數據。本發明提供的數據信息提取方法，可逐步對用戶的需求進行精確篩選，進而從海量數據中找到真正符合用戶所需求的商品信息，使得商戶選擇合適的渠道商進行發布，從而方便服務商為用戶服務。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，特別涉及一種數據信息提取方法。

背景技術

大數據，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。從技術上看，大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。對海量數據進行分布式數據挖掘必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。但是，現有的大數據提取信息的方法還不成熟，無法從海量數據中提取用戶真正需要的信息，面對海量數據，如何從大量數據中準確提取出有效信息已成為大數據信息提取的研究重點。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供一種數據信息提取方法，以克服在海量數據中提取信息不準確的問題。

在一方面，本發明提供一種數據信息提取方法，包括：

獲取終端數據；

基于所述終端數據獲取客戶端的訪問信息數據；

根據所述訪問信息數據和所述終端數據進行關鍵詞提取，獲得多個關鍵詞；

基于所述多個關鍵詞，選取與產品相匹配的產品關鍵詞；

獲取與所述產品關鍵詞相應的產品信息數據。

根據本發明的一個具體實施例，所述獲取終端數據包括：從設備終端的應用模塊中獲取終端數據，其中所述應用模塊包括存儲模塊和/或錄音模塊，所述存儲模塊用于存儲用戶終端數據，所述錄音模塊用于存儲用戶的語音數據。

根據本發明的一個具體實施例，所述設備終端包括移動終端設備和計算機。

根據本發明的一個具體實施例，所述客戶端包括APP和/或網頁和/或微信小程序。

根據本發明的一個具體實施例，所述終端數據包括文本數據和語音數據。