[發明專利]腦電信號分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010124738.4
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111317468A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 王新民;鄭青青;洪曉林;馬鍇;鄭冶楓
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476;A61B5/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 唐彩琴;毛丹

本申請涉及一種腦電信號分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待分類腦電信號；對所述待分類腦電信號提取多個目標頻段的信號特征，得到各個所述目標頻段對應的頻段特征；所述目標頻段是與所述待分類腦電信號對應的目標用戶標識相對應的頻段；獲取各個所述頻段特征對應的目標權重，分別根據各個所述頻段特征對應的目標權重，得到各個所述頻段特征各自對應的目標頻段的目標分類特征；根據各個所述目標分類特征進行分類處理，得到目標用戶標識對應的所述待分類腦電信號的分類結果。采用本方法能夠提高腦電信號分類的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種腦電信號分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，出現了腦機接口技術(brain-computer interface，BCI)，腦機接口技術可以在人腦和外部設備之間建立連接，達到不依賴人體肌肉與外部環境進行交流和控制的目的。BCI技術主要處理過程包括記錄大腦活動，得到腦電(Electroencephalography，EEG)信號，對腦電信號進行特征提取，根據提取的特征進行分類，根據分類結果控制外部設備。

傳統技術中，在對某個個體的腦電信號進行特征提取時，通常是在一個固定的頻段提取特征，根據提取的特征來進行分類，這樣一來會丟失一些其他頻段的對分類有幫助的特征，導致分類的準確率低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠腦電信號分類準確性的腦電信號分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種腦電信號分類方法，所述方法包括：獲取待分類腦電信號；對所述待分類腦電信號提取多個目標頻段的信號特征，得到各個所述目標頻段對應的頻段特征；所述目標頻段是與所述待分類腦電信號對應的目標用戶標識相對應的頻段；獲取各個所述頻段特征對應的目標權重，分別根據各個所述頻段特征對應的目標權重，得到各個所述頻段特征各自對應的目標頻段的目標分類特征；根據各個所述目標分類特征進行分類處理，得到所述目標用戶標識對應的所述待分類腦電信號的分類結果。

一種腦電信號分類裝置，所述裝置包括：信號獲取模塊，用于獲取待分類腦電信號；特征提取模塊，用于對所述待分類腦電信號提取多個目標頻段的信號特征，得到各個所述目標頻段對應的頻段特征；所述目標頻段是與所述待分類腦電信號對應的目標用戶標識相對應的頻段；權重獲取模塊，用于獲取各個所述頻段特征對應的目標權重，分別根據各個所述頻段特征對應的目標權重，得到各個所述頻段特征各自對應的目標頻段的目標分類特征；分類模塊，用于根據各個所述目標分類特征進行分類處理，得到所述目標用戶標識對應的所述待分類腦電信號的分類結果。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：獲取待分類腦電信號；對所述待分類腦電信號提取多個目標頻段的信號特征，得到各個所述目標頻段對應的頻段特征；所述目標頻段是與所述待分類腦電信號對應的目標用戶標識相對應的頻段；獲取各個所述頻段特征對應的目標權重，分別根據各個所述頻段特征對應的目標權重，得到各個所述頻段特征各自對應的目標頻段的目標分類特征；根據各個所述目標分類特征進行分類處理，得到所述目標用戶標識對應的所述待分類腦電信號的分類結果。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：獲取待分類腦電信號；對所述待分類腦電信號提取多個目標頻段的信號特征，得到各個所述目標頻段對應的頻段特征；所述目標頻段是與所述待分類腦電信號對應的目標用戶標識相對應的頻段；獲取各個所述頻段特征對應的目標權重，分別根據各個所述頻段特征對應的目標權重，得到各個所述頻段特征各自對應的目標頻段的目標分類特征；根據各個所述目標分類特征進行分類處理，得到所述目標用戶標識對應的所述待分類腦電信號的分類結果。