[發明專利]視頻水印檢測方法、裝置、電子設備、計算機可讀介質

有效

• 申請號: 202010124670.X
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111340677B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 張繼豐
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G06T7/00
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;劉悅晗

1.一種視頻水印檢測方法，其包括：

獲取待檢測視頻幀圖像；

從所述待檢測視頻幀圖像提取圖像特征值；

基于所述圖像特征值和預存的目標水印特征值確定所述待檢測視頻幀圖像是否添加目標水印。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取待檢測視頻幀圖像，包括：

獲取視頻；

從所述視頻中抽取預定時間的視頻幀圖像，作為所述待檢測視頻幀圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述從所述視頻中抽取預定時間的視頻幀圖像之前，還包括：

判斷視頻的分辨率；

若所述視頻的分辨率高于預設分辨率，則對所述視頻的分辨率進行處理，并使所述視頻的分辨率低于所述預設分辨率。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，當所述視頻的分辨率高于所述預設分辨率時，所述預設時間為所述視頻前十秒以外的任意時間段；

當所述視頻的分辨率小于所述預設分辨率時，所述預設時間為所述視頻的任意時間段。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，通過水印識別模型從所述待檢測視頻幀圖像提取所述圖像特征值。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述水印識別模型的生成步驟包括：

獲取視頻幀圖像樣本；其中，所述視頻幀圖像樣本中含有目標水印；

對所述視頻幀圖像樣本進行水印特征值標注，獲得標注視頻幀圖像樣本；

基于所述標注視頻幀圖像樣本利用深度學習算法進行模型訓練，獲得水印識別模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述從所述待檢測視頻幀圖像提取圖像特征值，包括：

將所述待檢測視頻幀圖像劃分多個取樣識別區域；

對所述取樣識別區域進行優化，獲得優化識別區域；

提取每個所述優化識別區域內的所述圖像特征值。

8.根據權利要求7所述的方法，其中，所述待檢測視頻幀圖像被劃分為左上、左下、右上和右下四個所述取樣識別區域。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述圖像特征值和預存的目標水印特征值確定所述待檢測視頻幀圖像是否添加目標水印，包括：

計算所述圖像特征值和所述目標水印特征值的差值；

判斷所述差值是否在預設閾值范圍內，若是，則確定所述待檢測視頻幀圖像添加目標水印。

10.根據權利要求1-9任意一項所述的方法，其中，所述圖像特征值包括圖像像素的位置信息、圖像的像素通道值和像素通道的色值占比；

所述目標水印特征值包括目標水印的位置信息、目標水印的像素通道值和像素通道的色值占比。

11.一種視頻水印檢測裝置，其包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待檢測視頻幀圖像；

特征值提取模塊，用于從所述待檢測視頻幀圖像提取圖像特征值；

目標水印確定模塊，用于基于所述圖像特征值和預存的目標水印特征值確定所述待檢測視頻幀圖像是否添加目標水印。

12.根據權利要求11所述的裝置，其中，所述圖像獲取模塊，包括：

視頻獲取單元，用于獲取視頻；

抽幀單元，用于對所述視頻進行抽幀，獲得預設時間的視頻幀圖像，作為所述待檢測視頻幀圖像。

13.根據權利要求12所述的裝置，其中，所述圖像獲取模塊，還包括：

分辨率判斷單元，用于基于所述視頻判斷視頻的分辨率；

處理單元，用于在所述視頻的分辨率高于預設分辨率，則對所述視頻進行分辨率處理，以使所述視頻的分辨率低于所述預設分辨率。