[發明專利]圖像處理方法及電子設備有效
| 申請號: | 202010124535.5 | 申請日: | 2020-02-27 |
| 公開(公告)號: | CN111263073B | 公開(公告)日: | 2021-11-09 |
| 發明(設計)人: | 徐有健 | 申請(專利權)人: | 維沃移動通信有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 趙秀芹 |
| 地址: | 523860 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 電子設備 | ||
1.一種圖像處理方法,應用于電子設備,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標視頻,所述目標視頻包括多個對象;
對于所述目標視頻中多幀圖像中的每幀圖像進行人臉識別和人體識別,得到每個對象的面部表情集合和人體姿勢特征信息集合;
基于預設表情篩選條件從每個所述對象的面部表情集合中篩選出目標面部表情,以及基于預設姿勢篩選條件從每個所述對象的人體姿勢特征信息集合中篩選出目標人體姿勢特征信息;
根據每個所述對象的目標面部表情和目標人體姿勢特征信息,確定每個所述對象的待合成圖像;
對每個所述對象的待合成圖像進行處理,得到包括所述多個對象的目標圖像;
所述基于預設姿勢篩選條件從每個所述對象的人體姿勢特征信息集合中篩選出目標人體姿勢特征信息,包括:
基于所述對象的人體姿勢特征信息集合中的每個人體姿勢特征信息,確定所述對象的人體姿勢變化趨勢,所述人體姿勢變化趨勢包括所述對象的頭部相對于所述對象的軀干位置變化趨勢或者所述對象的四肢相對于所述對象的軀干的位置變化趨勢;
基于所述人體姿勢變化趨勢,確定具有最大姿勢變化幅度的第一人體姿勢特征信息;
將所述第一人體姿勢特征信息作為所述對象的目標人體姿勢特征信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于預設表情篩選條件從每個所述對象的面部表情集合中篩選出目標面部表情,包括:
若所述面部表情集合對應的表情變化不滿足預設變化條件,則將第一目標圖像中所述對象的面部表情作為所述目標面部表情;所述第一目標圖像為所述多幀圖像中所述對象的面部圖像滿足第一預設清晰度條件的一幀圖像;
若所述面部表情集合對應的表情變化滿足所述預設變化條件,則將所述面部表情集合中與預設面部表情具有最高匹配度的面部表情作為所述目標面部表情。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據每個所述對象的目標面部表情和目標人體姿勢特征信息,確定每個所述對象的待合成圖像,包括:
獲取第二目標圖像中所述對象的人體圖像;所述第二目標圖像為所述多幀圖像中所述對象的目標人體姿勢特征信息對應的一幀圖像,或,為所述多幀圖像中所述對象的姿勢圖像滿足預設清晰度條件的一幀圖像;
基于所述對象的目標人體姿勢特征信息和所述目標面部表情對所述人體圖像進行更新,得到所述對象的待合成圖像。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述多幀圖像的背景重疊區域;
其中,所述對每個所述對象的待合成圖像進行處理,得到包括所述多個對象的目標圖像,包括:
對每個所述對象的待合成圖像以及所述背景重疊區域進行融合處理,得到所述目標圖像。
5.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:
視頻獲取模塊,用于獲取目標視頻,所述目標視頻包括多個對象;
識別模塊,用于對于所述目標視頻中多幀圖像中的每幀圖像進行人臉識別和人體識別,得到每個對象的面部表情集合和人體姿勢特征信息集合;
篩選模塊,用于基于預設表情篩選條件從每個所述對象的面部表情集合中篩選出目標面部表情,以及基于預設姿勢篩選條件從每個所述對象的人體姿勢特征信息集合中篩選出目標人體姿勢特征信息;
待合成圖像確定模塊,用于根據每個所述對象的目標面部表情和目標人體姿勢特征信息,確定每個所述對象的待合成圖像;
第一處理模塊,用于對每個所述對象的待合成圖像進行處理,得到包括所述多個對象的目標圖像;
所述篩選模塊,具體用于基于所述對象的人體姿勢特征信息集合中的每個人體姿勢特征信息,確定所述對象的人體姿勢變化趨勢,所述人體姿勢變化趨勢包括所述對象的頭部相對于所述對象的軀干位置變化趨勢或者所述對象的四肢相對于所述對象的軀干的位置變化趨勢;基于所述人體姿勢變化趨勢,確定具有最大姿勢變化幅度的第一人體姿勢特征信息;將所述第一人體姿勢特征信息作為所述對象的目標人體姿勢特征信息。
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