[發(fā)明專利]用戶注冊識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010124395.1
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111339317A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發(fā)明（設計）人: 唐霞
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06Q30/00;G06Q30/02;G06Q40/02
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

1.一種用戶注冊識別方法，所述方法包括：

接收終端發(fā)送的用戶注冊信息；

將所述用戶注冊信息輸入到先驗識別模型中，以通過所述先驗識別模型中的單一數(shù)據(jù)風險畫像識別庫以及關系數(shù)據(jù)識別知識圖譜對所述用戶注冊信息的合法性進行識別；

當所述用戶注冊信息的合法性識別失敗時，獲取所述用戶注冊信息對應的特征集；

根據(jù)所述特征集以及特征識別模型對所述用戶注冊信息的合法性進行識別，其中，所述特征識別模型是根據(jù)所述用戶注冊信息預先訓練得到的；

將所述用戶注冊信息的合法性識別結果發(fā)送至所述終端。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶注冊信息輸入到先驗識別模型中，以通過所述先驗識別模型中的單一數(shù)據(jù)風險畫像識別庫以及關系數(shù)據(jù)識別知識圖譜對所述用戶注冊信息的合法性進行識別，包括：

當單一數(shù)據(jù)風險畫像識別庫和關系數(shù)據(jù)識別知識圖譜中的任意一個對所述用戶注冊信息的合法性識別成功時，判斷所述用戶注冊信息識別成功，停止對所述用戶注冊信息的合法性繼續(xù)識別；

當單一數(shù)據(jù)風險畫像識別庫和關系數(shù)據(jù)識別知識圖譜都對所述用戶注冊信息的合法性識別失敗時，判斷所述用戶注冊信息的合法性識別失敗。

3.根據(jù)權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述將所述用戶注冊信息輸入到先驗識別模型中，以通過所述先驗識別模型中的單一數(shù)據(jù)風險畫像識別庫以及關系數(shù)據(jù)識別知識圖譜對所述用戶注冊信息的合法性進行識別，包括：

獲取先驗識別模型中單一數(shù)據(jù)風險畫像識別庫以及關系數(shù)據(jù)識別知識圖譜對應的識別優(yōu)先級以及識別算法；

按照所述識別優(yōu)先級依次提取先驗識別模型，以利用提取到的所述先驗識別模型對應的識別算法計算所述用戶注冊信息與所述先驗識別模型的匹配度；

根據(jù)所述匹配度得到所述用戶注冊信息的合法性識別結果。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取先驗識別模型中單一數(shù)據(jù)風險畫像識別庫以及關系數(shù)據(jù)識別知識圖譜對應的識別優(yōu)先級，包括：

提取所述用戶注冊信息中攜帶的用戶標識；

將與所述用戶標識關聯(lián)的先驗識別模型的優(yōu)先級設置為最高識別優(yōu)先級。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征識別模型的生成方法，包括：

獲取合法用戶注冊信息以及違法用戶注冊信息；

對各所述合法用戶注冊信息以及所述違法用戶注冊信息進行特征提取得到特征集；

根據(jù)所述特征集對機器學習模型進行訓練，得到識別參數(shù)；

根據(jù)所述識別參數(shù)建立特征識別模型。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述對各合法用戶注冊信息以及違法用戶注冊信息進行特征提取得到特征集，包括：

獲取所述用戶注冊信息中的注冊數(shù)據(jù)；

計算各所述注冊數(shù)據(jù)之間的相關性系數(shù)，根據(jù)所述相關性系數(shù)得到關聯(lián)度；

根據(jù)所述關聯(lián)度得到所述用戶注冊信息中的待選擇注冊數(shù)據(jù)；

計算各所述待選擇注冊數(shù)據(jù)的重要度；

根據(jù)所述重要度獲得特征集。

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

實時監(jiān)控注冊來源數(shù)據(jù)庫，當所述注冊來源數(shù)據(jù)庫中新增用戶注冊信息時，根據(jù)所述新增用戶注冊信息對所述先驗識別模型和/或特征識別模型進行更新；

獲取當前用戶注冊信息，利用更新后的所述先驗識別模型和/或特征識別模型對所述當前用戶注冊信息進行識別，用于判別所述當前用戶注冊信息的合法性。