[發明專利]生態環境監測數據的稠密化處理方法

在審

• 申請號: 202010123724.0
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111310103A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 謝國錦;謝國宇;劉仲陽
• 申請（專利權）人: 謝國宇;劉仲陽
• 主分類號: G06F17/10
• 分類號: G06F17/10;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 重慶鼎慧峰合知識產權代理事務所(普通合伙) 50236
• 代理人: 劉立烈

1.一種生態環境監測數據的稠密化處理方法，其特征在于，包括：

步驟1、對監測區域進行區域網格劃分；

步驟2、采集各區域網格對應的生態環境數據和輔數據；

步驟3、對采集的生態環境數據和輔數據進行數據預處理；

步驟4、基于預處理后的生態環境數據和輔數據，通過深度學習方法確定生態環境數據與輔數據之間的映射模型；

步驟5、通過映射模型預測只具有輔數據的區域網格的生態環境預測數據，實現監測區域的數據稠密化。

2.根據權利要求1所述的生態環境監測數據的稠密化處理方法，其特征在于：所述步驟1將監測區域進行網格劃分時根據深度學習處理數據的要求來進行劃分。

3.根據權利要求1所述的生態環境監測數據的稠密化處理方法，其特征在于：所述步驟3包括：

基于采集的生態環境數據和輔數據進行數據補全；

對補全得到的生態環境數據和輔數據進行去均值化處理；

對去均值化處理得到的生態環境數據和輔數據進行數據歸一化，得到預處理后的生態環境數據和輔數據。

4.根據權利要求3生態環境監測數據的稠密化處理方法，其特征在于：采用線性插值算法補全生態數據和輔數據。

5.根據權利要求1生態環境監測數據的稠密化處理方法，其特征在于：所述步驟4中深度學習包括使用LSTM網絡或Conv-LSTM網絡進行訓練，得到映射模型。

6.根據權利要求1所述的生態環境監測數據的稠密化處理方法，其特征在于，所述輔數據包括人口信息、地理信息、氣象信息。

7.根據權利要求6所述的生態環境監測數據的稠密化處理方法，其特征在于，通過MRF模型得到氣象信息。

8.根據權利要求1所述的生態環境監測數據的稠密化處理方法，其特征在于，所述步驟5包括：

基于區域網格的生態環境數據和輔數據，通過映射模型得到區域網格的生態環境的映射數據；

對映射數據進行歸一化還原和去均值化還原，得到真實的生態環境預測數據。