[發明專利]電子病例檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010123452.4
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111370086A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 楊志專
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F40/295
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 毛丹

1.一種電子病例檢測方法，所述方法包括：

接收電子病例相似度檢測指令，根據所述電子病例相似度檢測指令獲取待檢測電子病例信息和目標電子病例信息；

將所述待檢測電子病例信息和所述目標電子病例信息進行實體識別，得到各個待檢測電子病例實體和各個目標電子病例實體；

根據所述各個待檢測電子病例實體和所述各個目標電子病例實體確定對應的各個實體類型，根據所述各個實體類型確定對應的實體匹配模型；

將實體類型一致的待檢測電子病例實體和目標電子病例實體輸入對應的實體匹配模型中匹配，得到所述各個實體類型對應的實體相似度；

獲取各個實體類型權重，根據所述實體類型權重和所述實體相似度計算得到所述待檢測電子病例信息和所述目標電子病例信息的電子病例相似度；

當所述電子病例相似度超過預設閾值時，確定所述待檢測電子病例信息為所述目標電子病例信息的相似電子病例。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待檢測電子病例信息和所述目標電子病例信息進行實體識別，得到各個待檢測電子病例實體和各個目標電子病例實體，包括：

將所述待檢測電子病例信息輸入到已建立的命名實體識別模型中識別，得到第一識別結果，并將所述待檢測電子病例信息輸入到已建立的醫療知識圖譜中匹配，得到第一匹配結果，根據所述第一識別結果和所述第一匹配結果得到各個待檢測電子病例實體；

將所述目標電子病例信息輸入到所述已建立的命名實體識別模型中識別，得到第二識別結果，并將所述目標電子病例信息輸入到所述已建立的醫療知識圖譜中匹配，得到第二匹配結果，根據所述第二識別結果和所述第二匹配結果得到各個目標電子病例實體。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將實體類型一致的待檢測電子病例實體和目標電子病例實體輸入對應的實體匹配模型中匹配，得到所述各個實體類型對應的實體相似度，包括：

將名稱實體類型的待檢測電子病例實體和目標電子病例實體輸入到已建立的醫療名稱分類樹中，得到待檢測電子病例實體對應的待檢測實體節點和目標電子病例實體對應的目標實體節點；

計算所述待檢測實體節點和所述目標實體節點之間的路徑長度，根據所述待檢測實體節點和所述目標實體節點之間的路徑長度確定所述名稱實體類型的待檢測電子病例實體和目標電子病例實體的名稱相似度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述待檢測實體節點和所述目標實體節點之間的路徑長度確定所述名稱實體類型的待檢測電子病例實體和目標電子病例實體的名稱相似度，包括：

獲取所述已建立的醫療名稱分類樹的根實體節點，并從所述已建立的醫療名稱分類樹中獲取所述待檢測實體節點和所述目標實體節點的共同父節點，計算所述根實體節點和所述共同父節點之間的第二路徑長度；

獲取目標路徑長度，根據所述路徑長度、所述第二路徑長度和所述目標路徑長度計算所述名稱實體類型的待檢測電子病例實體和目標電子病例實體之間的名稱相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將實體類型一致的待檢測電子病例實體和目標電子病例實體輸入對應的實體匹配模型中匹配，得到所述各個實體類型對應的實體相似度，包括：

將年齡實體類型的待檢測電子病例實體和目標電子病例實體輸入對應的非線性距離計算模塊中進行計算，得到年齡實體類型的待檢測電子病例實體和目標電子病例實體之間的年齡相似度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將實體類型一致的待檢測電子病例實體和目標電子病例實體輸入對應的實體匹配模型中匹配，得到所述各個實體類型對應的實體相似度，包括：

獲取文本實體類型的各個待檢測電子病例實體和各個目標電子病例實體，將所述文本實體類型的各個待檢測電子病例實體和各個目標電子病例實體向量化，得到各個待檢測向量和各個目標向量，計算所述各個待檢測向量和所述各個目標向量的相似度；

根據所述各個待檢測向量和所述各個目標向量的相似度確定所述各個待檢測電子病例實體組成的待檢測文本和所述各個目標電子病例實體組成的目標文本之間的文本相似度。