[發明專利]基于多點定位的活體甄別方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010123146.0
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111368681B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 袁方
• 申請（專利權）人: 深圳數聯天下智能科技有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V10/774;G06V10/143
• 代理公司: 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528
• 代理人: 趙雪晴

本發明實施例公開了一種基于多點定位的活體甄別方法、裝置、設備及存儲介質。所述方法包括：獲取多個監控點的檢測設備發送的活體檢測數據，多個監控點包括：待甄別監控點和與待甄別監控點關聯的其他監控點；根據每個監控點發送的活體檢測數據，確定與待甄別監控點對應的多點特征向量；將與待甄別監控點對應的多點特征向量作為活體甄別模型的輸入，活體甄別模型用于對監控點是否存在活體進行甄別；獲取活體甄別模型輸出的甄別結果值，并基于甄別結果值確定待甄別監控點在目標時刻存在活體的可能性。本發明在檢測設備不報活體檢測數據時輸出的待甄別監控點的甄別結果值具有較高的準確性，提高了物聯網提供智能服務的準確性。

技術領域

本發明涉及物聯網技術領域，尤其涉及一種基于多點定位的活體甄別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

空間定位一直是物聯網領域一個重要的研究與應用的場景，而其在室內活體定位中的價值尤為突顯，如果可以精確的定位活體所在的位置，則可以為用戶提供諸如安防預警、環境預調等舒適且安全的智能服務。PIR（被動紅外設備）因成本低被普遍應用于判斷有無活體活動的場景中，比如商鋪進客檢測等，PIR功能簡單，只能做到判斷是否有活動的活體，在活體靜止不動時雖然檢測范圍內有活體但也不會發送檢測到活體的結果，導致活體靜止不動時物聯網無法提供準確的智能服務。

發明內容

基于此，有必要針對上述問題，提出了一種基于多點定位的活體甄別方法、裝置、設備及存儲介質，用于解決現有技術中設備不報活體檢測數據時物聯網無法提供準確的智能服務的技術問題。

第一方面，本發明提出了一種基于多點定位的活體甄別方法，所述方法包括：

獲取多個監控點的檢測設備發送的活體檢測數據，所述多個監控點包括：待甄別監控點和與待甄別監控點關聯的其他監控點；

根據每個監控點發送的活體檢測數據，確定與所述待甄別監控點對應的多點特征向量，所述多點特征向量用于指示多個所述監控點在多個時刻的活體檢測情況，所述多個時刻包括目標時刻以及在所述目標時刻之前的至少一個時刻，所述目標時刻為待甄別活體的時刻；

將與所述待甄別監控點對應的多點特征向量作為活體甄別模型的輸入，所述活體甄別模型用于對監控點是否存在活體進行甄別；

獲取所述活體甄別模型輸出的甄別結果值，并基于所述甄別結果值確定所述待甄別監控點在目標時刻存在活體的可能性。

第二方面，本發明還提出了一種基于多點定位的活體甄別裝置，所述裝置包括：

數據提取模塊，用于獲取多個監控點的檢測設備發送的活體檢測數據，所述多個監控點包括：待甄別監控點和與待甄別監控點關聯的其他監控點，根據每個監控點發送的活體檢測數據，確定與所述待甄別監控點對應的多點特征向量，所述多點特征向量用于指示多個所述監控點在多個時刻的活體檢測情況，所述多個時刻包括目標時刻以及在所述目標時刻之前的至少一個時刻，所述目標時刻為待甄別活體的時刻；

活體甄別模塊，用于將與所述待甄別監控點對應的多點特征向量作為活體甄別模型的輸入，所述活體甄別模型用于對監控點是否存在活體進行甄別，獲取所述活體甄別模型輸出的甄別結果值，并基于所述甄別結果值確定所述待甄別監控點在目標時刻存在活體的可能性。

第三方面，本發明還提出了一種存儲介質，存儲有計算機指令程序，所述計算機指令程序被處理器執行時，使得所述處理器執行第一方面任一項所述方法的步驟。

第四方面，本發明還提出了一種計算機設備，包括至少一個存儲器、至少一個處理器，所述存儲器存儲有計算機指令程序，所述計算機指令程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行第一方面任一項所述方法的步驟。