[發(fā)明專(zhuān)利]一種分布式電商系統(tǒng)中緊缺商品數(shù)量展現(xiàn)方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010122540.2
• 申請(qǐng)日: 2020-02-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111400622A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 霍靈瑜;周麗;于建業(yè);田志勇
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京物資學(xué)院
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/9538
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/9538;G06Q10/08;G06Q30/06
• 代理公司: 北京卓嵐智財(cái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

本發(fā)明實(shí)施例提供一種分布式電商系統(tǒng)中緊缺商品數(shù)量展現(xiàn)方法及裝置，其中，所述方法包括：獲取設(shè)定時(shí)間段內(nèi)所有用戶的歷史瀏覽記錄以及歷史購(gòu)買(mǎi)記錄；根據(jù)所述的歷史瀏覽記錄以及歷史購(gòu)買(mǎi)記錄確定用戶的分類(lèi)并確定對(duì)應(yīng)商品類(lèi)別的分類(lèi)用戶對(duì)該商品的總購(gòu)買(mǎi)期望率；獲取商品的可用庫(kù)存；根據(jù)商品可用庫(kù)存以及對(duì)應(yīng)商品類(lèi)別的分類(lèi)用戶對(duì)該商品的總購(gòu)買(mǎi)期望率，向該類(lèi)用戶顯示商品的可購(gòu)買(mǎi)量。根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案，通過(guò)基于用戶歷史行為進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)期望的確定，并結(jié)合可用庫(kù)存進(jìn)行商品數(shù)量展示，有效平衡市場(chǎng)供需關(guān)系，提高服務(wù)及時(shí)性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種分布式電商系統(tǒng)中緊缺商品數(shù)量展現(xiàn)方法及裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)有技術(shù)中，由于物理資源的地理分布不均衡，客戶地理分布以及客戶購(gòu)買(mǎi)的不確定性，如何在電商系統(tǒng)結(jié)合資源的實(shí)際地理分布更好滿足客戶的需求，需要對(duì)分布式電商系統(tǒng)中緊缺資源的數(shù)量進(jìn)行合理的規(guī)劃和展示。

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中，總結(jié)現(xiàn)有技術(shù)中存在以下有待改進(jìn)的問(wèn)題：

(1)客戶可能會(huì)因?yàn)椴恢缹?shí)際情況而降低購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)。

(2)客戶可能會(huì)因?yàn)橘?gòu)買(mǎi)周期的延長(zhǎng)而放棄本次購(gòu)買(mǎi)，電商可能會(huì)因?yàn)橄铝擞唵蔚必浂鴾p低服務(wù)水平。

(3)分布式電商系統(tǒng)中，真實(shí)展示庫(kù)存存在諸多不確定性，比如在線并發(fā)用戶的采購(gòu)率和采購(gòu)量是隨機(jī)事件。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種分布式電商系統(tǒng)中緊缺商品數(shù)量展現(xiàn)方法及裝置，通過(guò)基于用戶歷史行為進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)期望的確定，并結(jié)合可用庫(kù)存進(jìn)行商品數(shù)量展示，有效平衡市場(chǎng)供需關(guān)系，提高服務(wù)及時(shí)性。

為達(dá)到上述目的，一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種分布式電商系統(tǒng)中緊缺商品數(shù)量展現(xiàn)方法，所述方法包括：

獲取設(shè)定時(shí)間段內(nèi)所有用戶的歷史瀏覽記錄以及歷史購(gòu)買(mǎi)記錄；

根據(jù)所述的歷史瀏覽記錄以及歷史購(gòu)買(mǎi)記錄確定用戶的分類(lèi)并確定對(duì)應(yīng)商品類(lèi)別的分類(lèi)用戶對(duì)該商品的總購(gòu)買(mǎi)期望率；

獲取商品的可用庫(kù)存；

根據(jù)商品可用庫(kù)存以及對(duì)應(yīng)商品類(lèi)別的分類(lèi)用戶對(duì)該商品的總購(gòu)買(mǎi)期望率，向該類(lèi)用戶顯示商品的可購(gòu)買(mǎi)量。

另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種分布式電商系統(tǒng)中緊缺商品數(shù)量展現(xiàn)裝置，所述裝置包括：

用戶信息獲取單元，用于獲取設(shè)定時(shí)間段內(nèi)所有用戶的歷史瀏覽記錄以及歷史購(gòu)買(mǎi)記錄；

期望確定單元，用于根據(jù)所述的歷史瀏覽記錄以及歷史購(gòu)買(mǎi)記錄確定用戶的分類(lèi)并確定對(duì)應(yīng)商品類(lèi)別的分類(lèi)用戶對(duì)該商品的總購(gòu)買(mǎi)期望率；

庫(kù)存信息獲取單元，用于獲取商品的可用庫(kù)存；

展示單元，用于根據(jù)商品可用庫(kù)存以及對(duì)應(yīng)商品類(lèi)別的分類(lèi)用戶對(duì)該商品的總購(gòu)買(mǎi)期望率，向該類(lèi)用戶顯示商品的可購(gòu)買(mǎi)量。

上述技術(shù)方案具有如下有益效果：

本發(fā)明的技術(shù)方案通過(guò)對(duì)用戶對(duì)搜索結(jié)果的操作行為分析，對(duì)搜索結(jié)果涉及到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，在大數(shù)據(jù)的搜索引擎中，由于分類(lèi)針對(duì)的數(shù)據(jù)為被用戶操作行為涉及到的數(shù)據(jù)，便使得分類(lèi)數(shù)據(jù)具有了可靠性，并且，隨著用戶操作的不斷進(jìn)行，不管是對(duì)分類(lèi)數(shù)據(jù)以及分類(lèi)依據(jù)都在實(shí)時(shí)更新；通過(guò)本發(fā)明的技術(shù)方案，對(duì)于某一類(lèi)的數(shù)據(jù)的分類(lèi)，經(jīng)過(guò)對(duì)大量用戶不斷的操作行為的歸納整理，其分類(lèi)對(duì)于用戶當(dāng)前在該類(lèi)下的搜索具有很強(qiáng)的可參考性以及實(shí)際意義，并且基于用戶操作的分類(lèi)，可以使得分類(lèi)不會(huì)陷入局部最優(yōu)解。

附圖說(shuō)明