[發明專利]基于多提供方的數據判別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010122351.5
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111353167A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 譚明超;范濤;楊愷;馬國強;鄭會鈿;吳玙;魏文斌;陳天健;楊強
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06F21/62
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 黃嗣童

1.一種基于多提供方的數據判別方法，其特征在于，所述基于多提供方的數據判別方法應用于協作方，所述基于多提供方的數據判別方法包括：

接收應用方發起的待測數據判別請求，基于所述待測數據判別請求確定進行數據判別所需，并由應用方與各提供方發送的本地加密梯度；

將解密后的各所述本地加密梯度作為各目標本地梯度，并判斷各所述目標本地梯度是否均小于預設第一閾值；

若各所述目標本地梯度均小于所述預設第一閾值，則將各所述目標本地梯度進行合并作為目標聯合梯度，以根據所述目標聯合梯度訓練的聯合模型對待測數據進行判別。

2.如權利要求1所述的基于多提供方的數據判別方法，其特征在于，所述判斷各所述目標本地梯度是否均小于預設第一閾值的步驟之前，還包括：

將各所述本地加密梯度合并，并獲取適配的預設私有密鑰對合并后的本地加密梯度進行解密，生成多方梯度信息；

根據預設優化算法對所述多方梯度信息進行優化，生成優化多方梯度信息；

將所述優化多方梯度信息進行拆分生成各所述目標本地梯度，并發送至對應的所述應用方與各所述提供方，以供所述應用方與各所述提供方更新本地模型。

3.如權利要求2所述的基于多提供方的數據判別方法，其特征在于，所述根據預設優化算法對所述多方梯度信息進行優化，生成優化多方梯度信息的步驟之后，還包括：

將各所述目標本地梯度進行合并，并基于二范數求解公式生成合并后的目標本地梯度的二范數，將所述二范數作為模型權重差值。

4.如權利要求1所述的基于多提供方的數據判別方法，其特征在于，所述判斷各所述目標本地梯度是否均小于預設第一閾值的步驟之后，還包括：

若各所述目標本地梯度存在大于或等于所述預設第一閾值的部分，則基于本輪迭代次數更新各所述目標本地梯度；

重復執行步驟判斷各所述目標本地梯度是否均小于預設第一閾值，直至檢測到滿足預設迭代結束條件時，終止當前對各所述目標本地梯度的迭代過程。

5.如權利要求4所述的基于多提供方的數據判別方法，其特征在于，所述直至檢測到滿足預設迭代結束條件時，終止當前對各所述目標本地梯度的迭代過程的步驟包括：

直至檢測到各所述目標本地梯度均小于所述預設第一閾值，或基于各所述目標本地梯度生成的模型權重差值小于預設第二閾值，或所述本輪迭代次數達到預設最大迭代次數時，終止當前對各所述目標本地梯度的迭代過程。

6.如權利要求1所述的基于多提供方的數據判別方法，其特征在于，所述接收應用方發起的待測數據判別請求，基于所述待測數據判別請求確定進行數據判別所需，并由應用方與各提供方發送的本地加密梯度的步驟之前，還包括：

聯合所述應用方與各所述提供方初始化各自的本地模型并計算出各自的梯度中間參數；

協調所述應用方與各所述提供方根據預設公共密鑰對所述梯度中間參數進行加密處理，以供所述應用方與各所述提供方基于加密后的梯度中間參數進行數據交互后計算出所述本地加密梯度。

7.如權利要求6所述的基于多提供方的數據判別方法，其特征在于，所述聯合所述應用方與各所述提供方初始化各自的本地模型并計算出各自的梯度中間參數的步驟之前，還包括：

向所述應用方與各所述提供方發送所述公共密鑰，以供所述應用方與各所述提供方在進行邏輯回歸計算過程中進行相關數據的加密交互。

8.一種基于多提供方的數據判別裝置，其特征在于，所述基于多提供方的數據判別裝置包括：

加密梯度獲取模塊，用于接收應用方發起的待測數據判別請求，基于所述待測數據判別請求確定進行數據判別所需，并由應用方與各提供方發送的本地加密梯度；

本地梯度判斷模塊，用于將解密后的各所述本地加密梯度作為各目標本地梯度，并判斷各所述目標本地梯度是否均小于預設第一閾值；

目標差值確定模塊，用于若各所述目標本地梯度均小于所述預設第一閾值，則將各所述目標本地梯度進行合并作為目標聯合梯度，以根據所述目標聯合梯度訓練的聯合模型對待測數據進行判別。