[發明專利]產生用于估測骨質密度的模型的方法、估測骨質密度的方法及電子系統

在審

• 申請號: 202010122345.X
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN113303817A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 裴育晟;范佐搖;陳岳鵬;何長軒;郭昶甫;戴聞;翁唯城
• 申請（專利權）人: 長庚醫療財團法人林口長庚紀念醫院
• 主分類號: A61B6/00
• 分類號: A61B6/00
• 代理公司: 北京泰吉知識產權代理有限公司 11355
• 代理人: 張雅軍;謝瓊慧

1.一種產生用于估測骨質密度的模型的方法，其特征在于：所述方法借由電子系統實施，所述電子系統包含X光機、雙能X光吸收儀及處理單元，所述方法包含：

所述X光機拍攝多位參考患者的預定骨胳以產生多筆訓練影像數據；

所述雙能X光吸收儀檢測所述參考患者的所述預定骨胳以產生多筆骨質密度數據；及

所述處理單元根據所述訓練影像數據及所述骨質密度數據，訓練第一卷積神經網絡模型而產生估測模型，所述估測模型用于根據由所述X光機拍攝目標患者的預定骨胳所產生的待分析影像數據估測所述目標患者的骨質密度。

2.根據權利要求1所述的產生用于估測骨質密度的模型的方法，其特征在于：所述電子系統還包含輸入單元，所述方法在產生所述估測模型前且在產生所述訓練影像數據后還包含：

所述處理單元針對每一訓練影像數據，根據經由所述輸入單元接收到的圈選指令于所述訓練影像數據圈選出所述預定骨胳的影像；及

所述處理單元針對每一訓練影像數據進行預定影像處理，所述預定影像處理包含將所述訓練影像數據中未被圈選的影像去除；

在產生所述估測模型的步驟中，所述處理單元是根據進行過所述預定影像處理的所述訓練影像數據及所述骨質密度數據，訓練所述第一卷積神經網絡模型而產生所述估測模型。

3.根據權利要求2所述的產生用于估測骨質密度的模型的方法，其特征在于：在進行所述預定影像處理的步驟后還包含：

所述處理單元根據進行過所述預定影像處理的所述訓練影像數據，訓練第二卷積神經網絡模型而產生圈選模型，所述圈選模型用于根據所述待分析影像數據圈選出所述預定骨胳的影像。

4.根據權利要求1所述的產生用于估測骨質密度的模型的方法，其特征在于：所述預定骨胳為骨盆的髖關節、腰椎、饒骨、尺骨或股骨。

5.一種估測骨質密度的方法，其特征在于：所述方法借由電子系統實施，所述電子系統包含X光機及處理單元，所述方法包含：

所述X光機拍攝目標患者的預定骨胳以產生待分析影像數據；及

所述處理單元根據所述待分析影像數據，使用如權利要求1所述的估測模型估測所述目標患者的骨質密度以產生骨質密度估測數據。

6.根據權利要求5所述的估測骨質密度的方法，其特征在于：所述電子系統還包含輸出單元，所述方法于產生所述骨質密度估測數據后還包含：

所述處理單元判斷所述骨質密度估測數據是否符合預定警示條件；及

當所述處理單元判斷所述骨質密度估測數據符合所述預定警示條件，所述處理單元經由所述輸出單元輸出警示消息。

7.根據權利要求6所述的估測骨質密度的方法，其特征在于：所述預定警示條件包含所述骨質密度估測數據對應的T評分小于T評分門檻值。

8.根據權利要求6所述的估測骨質密度的方法，其特征在于：所述預定警示條件包含所述骨質密度估測數據對應的Z評分小于Z評分門檻值。

9.根據權利要求5所述的估測骨質密度的方法，其特征在于：于產生所述骨質密度估測數據前且于產生所述待分析影像數據后還包含：

所述處理單元根據所述待分析影像數據，使用如權利要求3所述的圈選模型圈選出所述待分析影像數據中所述預定骨胳的影像；及

所述處理單元對所述待分析影像數據進行預定影像處理，所述預定影像處理包含將所述待分析影像數據中未被圈選的影像去除；

在產生所述骨質密度估測數據的步驟中，所述處理單元是根據進行過所述預定影像處理的所述待分析影像數據，使用如權利要求2所述的所述估測模型估測所述目標患者的骨質密度以產生所述骨質密度估測數據。

10.根據權利要求5所述的估測骨質密度的方法，其特征在于：所述預定骨胳為骨盆的髖關節、腰椎、饒骨、尺骨或股骨。