[發明專利]非活體人臉的檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010122186.3
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111428570A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 徐國誠
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 黃章輝

1.一種非活體人臉的檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取視頻圖像，從所述視頻圖像中提取多張待檢測圖片；

將所述待檢測圖片分別輸入至預先訓練好的目標圖片檢測模型中，得到每個所述待檢測圖片包括的目標圖像及所述目標圖像所屬的類別；

依次判斷每個所述待檢測圖片的目標圖像中是否包括有所屬類別為人臉區域的目標圖像，若是，則進一步判斷對應待檢測圖片的目標圖像中是否包括有所屬類別為預設的異常類別的環境元件；

若存在至少一張所述待檢測圖的人臉區域與所述異常的環境元件的相對位置關系在預設的范圍之內，則判斷所述待檢測圖片中的人臉為非活體人臉。

2.根據權利要求1所述的非活體人臉的檢測方法，其特征在于，所述判斷對應待檢測圖片的目標圖像中是否包括有所屬類別為預設的異常類別的環境元件的步驟包括：

獲取從每張所述待檢測圖片中得到的每個目標圖像所屬的類別及預設的異常環境元件的類別；

判斷每個所述目標圖像所屬的類別中是否包含有至少一個所述異常環境元件的類別，若是，則判斷所述目標圖像中包括有異常的環境元件。

3.根據權利要求1所述的非活體人臉的檢測方法，其特征在于，訓練所述目標圖片檢測模型的步驟包括：

接收多張樣本圖片；

根據接收的指令對所述樣本圖片中的圖像區域及所述圖像區域所屬的類別進行標注；

將標注的所述圖像區域及所述圖像區域所屬的類別輸入到所述目標圖片檢測模型中；

通過所述目標圖片檢測模型對所述圖像區域及所述圖像區域所屬的類別進行學習，得到所述訓練好的目標圖片檢測模型。

4.根據權利要求1所述的非活體人臉的檢測方法，其特征在于，所述若存在至少一張所述待檢測圖的人臉區域與所述異常的環境元件的相對位置關系在預設的范圍之內，則判斷所述待檢測圖片中的人臉為非活體人臉的步驟包括：

判斷所述異常環境元件的顯示區域與所述人臉區域是否具有重合的部分，若是，則判斷所述待檢測圖片中的人臉為非活體人臉。

5.根據權利要求1至4任一項所述的非活體人臉的檢測方法，其特征在于，在所述獲取視頻圖像的步驟之前，所述方法還包括：

輸出讓用戶由遠至近或由近至遠地移動或靠近攝像頭的提示消息，所述攝像頭為采集所述視頻圖像的攝像頭；

輸出讓用戶對著攝像頭做預設面部動作的提示消息；

獲取包括有用戶的人臉區域由大變小或由小變大并包含有預設面部動作的視頻圖像。

6.一種非活體人臉的檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

視頻獲取模塊，用于獲取視頻圖像，從所述視頻圖像中提取多張待檢測圖片；

輸入模塊，用于將所述待檢測圖片分別輸入至預先訓練好的目標圖片檢測模型中，得到每個所述待檢測圖片包括的目標圖像及所述目標圖像所屬的類別；

第一判斷模塊，用于依次判斷每個所述待檢測圖片的目標圖像中是否包括有所屬類別為人臉區域的目標圖像，若是，則進一步判斷對應待檢測圖片的目標圖像中是否包括有所屬類別為預設的異常類別的環境元件；

第二判斷模塊，用于若存在至少一張所述待檢測圖的人臉區域與所述異常的環境元件的相對位置關系在預設的范圍之內，則判斷所述待檢測圖片中的人臉為非活體人臉。

7.根據權利要求6所述的非活體人臉的檢測裝置，其特征在于，所述第一判斷模塊還包括：

類別獲取單元，用于獲取從每張所述待檢測圖片中得到的每個目標圖像所屬的類別及預設的異常環境元件的類別；

第一判斷單元，用于判斷每個所述目標圖像所屬的類別中是否包含有至少一個所述異常環境元件的類別，若是，則判斷所述目標圖像中包括有異常的環境元件。

8.根據權利要求6或7所述的非活體人臉的檢測裝置，其特征在于，所述第二判斷模塊具體用于：

判斷所述異常環境元件的顯示區域與所述人臉區域是否具有重合的部分，若是，則判斷所述待檢測圖片中的人臉為非活體人臉。