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[發明專利]基于米粉制品品質范圍獲取原料品質范圍的方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202010122012.7 申請日: 2020-02-25
公開(公告)號: CN111353643B 公開(公告)日: 2022-04-22
發明(設計)人: 呂新宇;楊華;周康;劉朔;劉江蓉;高婧;周堅;舒行 申請(專利權)人: 武漢輕工大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 張志江
地址: 430023 湖北省武*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 米粉 制品 品質 范圍 獲取 原料 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于米粉制品品質范圍獲取原料品質范圍的方法,其特征在于,所述基于米粉制品品質范圍獲取原料品質范圍的方法包括以下步驟:

獲取米粉品質調研數據和米粉品質研究數據;

根據所述米粉品質調研數據和所述米粉品質研究數據構建大米和米粉的指標體系;

從所述米粉品質研究數據中提取米粉制作工藝,并從所述米粉制作工藝中選取目標米粉制作工藝;

根據所述指標體系和所述目標米粉制作工藝確定大米樣本集和米粉樣本集;

分別對所述大米樣本集和所述米粉樣本集進行標準化處理,獲得標準化大米樣本集和標準化米粉樣本集;

從所述標準化大米樣本集中提取標準化大米指標樣本數據;

對所述標準化大米指標樣本數據進行主成分降維,獲得目標大米樣本數據和大米品質指標;

將所述目標大米樣本數據、所述標準化米粉樣本集和所述大米品質指標作為目標數據;

根據所述目標大米樣本數據和所述標準化米粉樣本集生成多元線性回歸模型的訓練集;

根據所述訓練集對所述多元線性回歸模型進行訓練,獲得米粉品質指標對應的預測模型;

從所述標準化米粉樣本集中提取目標米粉指標,并基于預設系數矩陣確定所述目標米粉指標對應的回歸函數;

根據所述回歸函數確定擬合優度;

將所述預測模型和所述擬合優度作為計算數據;

查找所述大米品質指標對應的大米品質的理化性質數據,并基于所述理化性質數據確定大米限制約束;

基于所述預測模型和預設目標食品品質要求,確定米粉限制約束;

根據所述擬合優度對所述米粉限制約束進行修正,獲得目標米粉限制約束;

根據多個目標大米指標構建高維目標空間,并在所述高維目標空間中設置擴散因子;

根據所述擴散因子和預設目標區域要求確定擴散因子約束;

將所述大米限制約束、所述目標米粉限制約束和所述擴散因子約束作為約束條件;

根據所述約束條件和預設優化目標構建大米品質標準優化模型;

對所述大米品質標準優化模型進行優化,獲得調控模型,并根據所述調控模型確定大米品質指標范圍。

2.如權利要求1所述的基于米粉制品品質范圍獲取原料品質范圍的方法,其特征在于,所述根據所述指標體系和所述目標米粉制作工藝確定大米樣本集和米粉樣本集,具體包括:

根據所述指標體系確定大米指標和米粉指標;

從所述調研數據中提取大米品種及大米基礎信息;

根據所述大米基礎信息從所述大米品種中選取目標大米品種;

根據所述大米指標查找所述目標大米品種對應的目標樣本大米指標;

根據所述目標樣本大米指標構建大米樣本集;

根據所述目標米粉制作工藝對所述目標大米品種對應的大米進行加工處理,獲得目標米粉;

根據所述米粉指標和所述目標米粉構建米粉樣本集。

3.如權利要求1所述的基于米粉制品品質范圍獲取原料品質范圍的方法,其特征在于,所述對所述標準化大米指標樣本數據進行主成分降維,獲得目標大米樣本數據和大米品質指標,具體包括:

對所述標準化大米指標樣本數據進行主成分降維,獲得目標大米樣本數據和主成分因子載荷矩陣;

根據所述主成分因子載荷矩陣確定主成分表達式;

從所述目標大米樣本數據中提取目標大米指標;

根據所述主成分表達式將所述目標大米指標映射為大米品質指標。

4.如權利要求1所述的基于米粉制品品質范圍獲取原料品質范圍的方法,其特征在于,所述對所述大米品質標準優化模型進行優化,獲得調控模型,并根據所述調控模型確定大米品質指標范圍,具體包括:

對所述大米品質標準優化模型進行轉化,獲得單目標品質標準優化模型;

根據所述單目標品質標準優化模型進行四分位數計算,獲得計算結果數據;

根據所述計算結果數據對所述大米品質標準優化模型進行優化,獲得調控模型;

根據所述調控模型確定大米品質指標范圍。

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