[發明專利]圖像分析方法、裝置、電子設備及介質

在審

• 申請號: 202010121619.3
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111445439A
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 謝文珍;黃愷;馮富森
• 申請（專利權）人: 北京大米未來科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T7/90
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 李寧寧

本申請公開了一種圖像分析方法、裝置、電子設備及介質。本申請中，可以基于至少一個原始圖像的人臉識別結果，選擇至少一個目標圖像，所述目標圖像包含人體區域，對所述目標圖像進行語義分割，提取所述目標圖像中的背景區域，提取所述背景區域對應的第一特征，基于所述第一特征計算所述背景區域的第一分析結果。通過應用本申請的技術方案，可以從多個原始圖像選擇至少一個包含人體區域的目標圖像，對目標圖像進行語義分割并提取所述目標圖像中的背景區域對應的第一特征，對所述第一特征進行分析得到第一分析結果，從而提高了相關技術中，圖像背景評價的準確性和實用性。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術，尤其涉及一種圖像分析方法、裝置、電子設備及介質。

背景技術

隨著互聯網的發展，在線教育受到越來越多人的歡迎，在線教育科研不限時間和地點靈活的學習，便于學習者充分提升自身的技能。相對于傳統的使用固定教室更移動便捷化，在畫面、音頻更具視覺化和更具吸引力。在相關技術中，可能會通過視頻圖像隨機選取加上人工篩選法，或者視頻逐幀檢測全圖法檢測在線教室的背景圖像，對在線教室的背景圖像進行評價和分析。但是發明人發現通過上述技術對在線教室的背景圖像進行評價和分析時，存在對背景圖像進行評價的不準確性以及較低的實用性的問題。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像分析方法、裝置、電子設備及介質。

其中，根據本申請實施例的一個方面，提供的一種圖像分析方法，其特征在于，包括：

基于至少一個原始圖像的人臉識別結果，選擇至少一個目標圖像，所述目標圖像包含人體區域；

對所述目標圖像進行語義分割，提取所述目標圖像中的背景區域；

提取所述背景區域對應的第一特征，基于所述第一特征計算所述背景區域的第一分析結果。

可選地，在基于本申請上述方法的另一個實施例中，所述方法還包括：

對所述目標圖像中的至少一個物體進行識別，基于識別結果，確定所述物體的第二分析結果；

基于所述第一分析結果和所述第二分析結果，確定所述目標圖像的第三分析結果。

可選地，在基于本申請上述方法的另一個實施例中，所述對所述目標圖像中的至少一個物體進行識別，基于識別結果，確定所述物體的第二分析結果，包括：

提取所述目標圖像中的至少一個物體區域；

提取所述物體區域對應的第二特征，基于所述第二特征，確定所述物體的類型信息和/或屬性信息；

基于所述類型信息和/或屬性信息，確定所述第二分析結果。

可選地，在基于本申請上述方法的另一個實施例中，所述基于至少一個原始圖像的人臉識別結果，選擇至少一個目標圖像，包括：

利用預設的人臉識別模型，檢測所述原始圖像中是否包含人臉圖像；

當確定所述原始圖像中包含人臉圖像時，獲取所述人臉圖像與對應原始圖像的大小占比以及所述人臉圖像在所述原始圖像中的所處位置；

基于所述大小占比以及所處位置，篩選符合預設條件的原始圖像作為所述目標圖像。

可選地，在基于本申請上述方法的另一個實施例中，所述基于所述第一特征計算所述背景區域的第一分析結果，包括：

基于所述第一特征，確定所述背景區域對應的顏色種類以及顏色數量；

基于所述顏色種類以及顏色數量，確定所述第一分析結果。

可選地，在基于本申請上述方法的另一個實施例中，所述基于所述第一特征計算所述背景區域的第一分析結果，包括：