[發明專利]拍攝方法、拍攝裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010121504.4
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN113315904B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 郝寧
• 申請（專利權）人: 北京小米移動軟件有限公司
• 主分類號: H04N23/611
• 分類號: H04N23/611;H04N23/63
• 代理公司: 北京鉦霖知識產權代理有限公司 11722
• 代理人: 李英艷;馮志云

1.一種拍攝方法，其特征在于，應用于終端，所述終端上安裝有攝像裝置，所述方法包括：

檢測所述攝像裝置采集的預覽圖像中的人臉圖像；

識別檢測到的所述人臉圖像中目標人臉的當前面部表情特征，得到第一面部表情特征，其中，所述人臉圖像為包括多個目標人臉的多人合影的人臉圖像，所述第一面部表情特征包括所述多個目標人臉中每一目標人臉的面部表情特征；

根據所述第一面部表情特征，預測得到第二面部表情特征，所述第二面部表情特征為下一時刻的面部表情特征；

在所述第二面部表情特征符合拍攝條件時，拍攝包括所述第二面部表情特征的人臉圖像；

所述拍攝包括所述第二面部表情特征的人臉圖像，包括：通過所述攝像裝置自動拍攝包括所述第二面部表情特征的人臉圖像；或者提供符合拍攝條件的拍攝提示指令，并在確定接收到執行拍攝的指令后，拍攝包括所述第二面部表情特征的人臉圖像；

其中，所述第二面部表情特征符合拍攝條件包括所述多個目標人臉的面部表情特征中，超過預設比例的面部表情特征符合拍攝條件；

所述根據所述第一面部表情特征，預測得到第二面部表情特征，包括：

調用基于人臉表情預先訓練得到的人工智能AI模型；

根據所述AI模型以及所述第一面部表情特征，預測所述目標人臉下一時刻的面部特征，得到第二面部表情特征。

2.根據權利要求1所述的拍攝方法，其特征在于，在所述第二面部表情特征不符合拍攝條件時，重新識別所述人臉圖像中目標人臉的當前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

3.根據權利要求1所述的拍攝方法，其特征在于，所述方法還包括：

提供面部表情特征的選項界面；

基于用戶在所述選項界面中選擇的面部表情特征，確定滿足所述拍攝條件的面部表情特征。

4.一種拍攝裝置，其特征在于，應用于終端，所述終端上安裝有攝像裝置，所述裝置包括：

檢測單元，被配置為檢測所述攝像裝置采集的預覽圖像中的人臉圖像；

識別單元，被配置為識別檢測到的所述人臉圖像中目標人臉的當前面部表情特征，得到第一面部表情特征，其中，所述人臉圖像為包括多個目標人臉的多人合影的人臉圖像，所述第一面部表情特征包括所述多個目標人臉中每一目標人臉的面部表情特征；

預測單元，被配置為根據所述第一面部表情特征，預測得到第二面部表情特征，所述第二面部表情特征為下一時刻的面部表情特征；

拍攝單元，被配置為在所述第二面部表情特征符合拍攝條件時，拍攝包括所述第二面部表情特征的人臉圖像；

所述拍攝包括所述第二面部表情特征的人臉圖像，包括：通過所述攝像裝置自動拍攝包括所述第二面部表情特征的人臉圖像；或者提供符合拍攝條件的拍攝提示指令，并在確定接收到執行拍攝的指令后，拍攝包括所述第二面部表情特征的人臉圖像；

其中，所述第二面部表情特征符合拍攝條件包括所述多個目標人臉的面部表情特征中，超過預設比例的面部表情特征符合拍攝條件；

所述預測單元采用如下方式根據所述第一面部表情特征，預測得到第二面部表情特征：

調用基于人臉表情預先訓練得到的人工智能AI模型；

根據所述AI模型以及所述第一面部表情特征，預測所述目標人臉下一時刻的面部特征，得到第二面部表情特征。

5.根據權利要求4所述的拍攝裝置，其特征在于，所述識別單元還被配置為：

在所述第二面部表情特征不符合拍攝條件時，重新識別所述人臉圖像中目標人臉的當前面部表情特征，得到第一面部表情特征。

6.根據權利要求4所述的拍攝裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

確定單元，被配置為提供面部表情特征的選項界面；

基于用戶在所述選項界面中選擇的面部表情特征，確定滿足所述拍攝條件的面部表情特征。

7.一種拍攝裝置，其特征在于，包括：

處理器；

用于存儲處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：執行權利要求1-3中任一項所述的拍攝方法。

8.一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非臨時性計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令在由處理器執行時，執行權利要求1-3中任意一項所述的拍攝方法。