[發明專利]一種低秩矩陣分解的譜線檢測方法有效
| 申請號： | 202010121155.6 | 申請日： | 2020-02-26 |
| 公開（公告）號： | CN111368679B | 公開（公告）日： | 2022-03-22 |
| 發明（設計）人： | 韓一娜;鄧劍晶;劉清宇;馬遠良 | 申請（專利權）人： | 西北工業大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06V10/30;G01S7/539 |
| 代理公司： | 西北工業大學專利中心 61204 | 代理人： | 劉新瓊 |
| 地址： | 710072 *** | 國省代碼： | 陜西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 矩陣 分解 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種低秩矩陣分解的譜線檢測方法，其特征在于步驟如下：
步驟1：對LOFAR圖像進行預處理，使其符合圖像處理時的數據的格式：具體方法為將維度為a×b頻譜圖像像素矩陣拉伸為只有一列，即(a×b)×1維的像素矩陣，并將要處理的頻譜圖像的拉伸后的像素矩陣拼接在一起，形成一個新的待處理的像素矩陣X；
步驟2：初始化低秩矩陣分解算法參數：初始化指示矩陣W，W是與X大小相同的指示矩陣，當拉伸后的像素矩陣中的元素xij丟失時，wij＝0；當元素xij可以被觀測到的時候，wij＝1；隨機初始化兩個低秩矩陣和這兩個低秩矩陣的秩為1，且矩陣的中的值隨機的在區間[0,1]中取；
步驟3：初始化混合高斯分布參數：初始化混合高斯白噪聲混合比例Π＝{π1,π2,…,πK}和混合高斯白噪聲方差∑＝{σ1,σ2,…,σK}；
步驟4：將預處理后的LOFAR圖像素矩陣X作為輸入，通過混合高斯分布低秩矩陣分解算法，得到輸出：兩個低秩矩陣U和V；
步驟5：計算譜線圖像背景即噪聲矩陣B＝UVT，通過原始圖像減去背景噪聲來得到譜線圖像，即譜線圖像F＝X-B。
2.根據權利要求1所述的一種低秩矩陣分解的譜線檢測方法，其特征在于所述的步驟3中：在沒有先驗知識的情況下，初始化包含有兩個高斯分布的混合高斯分布函數時，混合比例就分別是0.5。
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