[發明專利]一種基于高鐵沿線風速風向聯合分布建模的方法

有效

• 申請號: 202010120918.5
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111353641B
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 勾紅葉;王涵玉;肖圖剛;趙虎;蒲黔輝;楊長衛;王君明;劉雨
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/15
• 代理公司: 成都精點專利代理事務所(普通合伙) 51338
• 代理人: 周建

1.一種基于高鐵沿線風速風向聯合分布建模的方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：對不同地域、不同季節條件下的高鐵沿線的風速采集數據進行統計分析，獲得不同地域和季節條件下風速概率分布特征表示；

步驟二：對不同地域、不同季節條件下的高鐵沿線的風向采集數據進行統計分析，獲得不同地域和季節條件下風向概率分布特征表示；

步驟三：根據所述風速概率分布特征、風向概率分布特征和站點的地域特征、時間特征數據建立基于經驗Bernstein Copula函數的風速風向聯合分布模型；

步驟四：通過提出的風速風向聯合分布模型對鐵路沿線其他地域特征、季節特征相似的站點數據進行分析；具體包括：獲取其他站點風速、風向采集數據，并進行預處理和數據清洗校正；

根據所述的風速、風向數據，獲得采集數據的風速風向各自分布特征；

根據優化后的風速風向聯合分布模型，擬合相應參數得出計算后的風速風向分布特征；

對比原始數據和計算后的分布特征進行判定；

所述步驟一和步驟二中風速風向采集為同一地域同一時間下同一站點采集數據；

所述步驟一和步驟二開始之前，均會對原始采集的風速數據進行預處理，校正清洗錯誤數據。

2.根據權利要求1所述的一種基于高鐵沿線風速風向聯合分布建模的方法，其特征在于，所述步驟一對不同地域、不同季節條件下的高鐵沿線的風速采集數據進行數據統計分析的步驟包括：利用Weibull函數、Rayleigh函數、Lognormal函數、Gamma函數、InverseGaussian函數、Burr函數、Generalized Extreme Value函數對風速數據進行概率密度分析。

3.根據權利要求1所述的一種基于高鐵沿線風速風向聯合分布建模的方法，其特征在于，所述步驟二對不同地域、不同季節條件下的蘭新高鐵沿線的風向采集數據進行數據統計分析的步驟包括：利用Von Mises分布函數對風向數據進行概率密度分析。

4.根據權利要求1所述的一種基于高鐵沿線風速風向聯合分布建模的方法，其特征在于，所述步驟三包括：利用近似k階經驗Bernstein Copula函數進行風速風向相關系數分析。