[發明專利]柴油機顆粒捕集器的診斷方法、云端服務器及車載終端

有效

• 申請號: 202010120378.0
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111322143B
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 謝熙;張振京;顧昕岑;張博強
• 申請（專利權）人: 濰柴動力股份有限公司
• 主分類號: F01N11/00
• 分類號: F01N11/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 袁義科;臧建明

1.一種柴油機顆粒捕集器的診斷方法，其特征在于，應用于云端服務器，所述方法包括：

接收車輛發送的運行數據，根據所述運行數據計算柴油機顆粒捕集器DPF再生間隔信息、DPF再生間隔期間的車況占比以及車輛行駛總里程；

根據所述車況占比、車輛行駛總里程以及預設關系對照表，確定與所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息；其中，所述預設關系對照表中記錄有處于正常工作狀態的DPF在各固定車況下所對應的DPF再生間隔基準信息隨車輛行駛總里程變化的曲線；

對所述DPF再生間隔信息與所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息進行比較，并根據所述DPF再生間隔信息與所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息的比較結果，判斷所述DPF是否出現故障。

2.根據權利要求1所述的柴油機顆粒捕集器的診斷方法，其特征在于，所述根據車況占比、車輛行駛總里程以及預設關系對照表，確定與所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息之前，還包括：

獲取正常工作狀態的DPF在各固定車況下的DPF再生間隔歷史數據；

基于所述DPF再生間隔歷史數據構建自學習模型，輸出各固定車況下所對應的DPF再生間隔基準信息隨車輛行駛總里程變化的曲線，獲取所述關系對照表。

3.根據權利要求2所述的柴油機顆粒捕集器的診斷方法，其特征在于，所述對所述DPF再生間隔信息與所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息進行比較，并根據所述DPF再生間隔信息與所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息的比較結果，判斷所述DPF是否出現故障，包括：

判斷所述DPF再生間隔信息是否在所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息對應的預設范圍內；

若否，輸出報警指令至車輛以使車輛輸出報警信息以提示DPF存在故障。

4.根據權利要求3所述的柴油機顆粒捕集器的診斷方法，其特征在于，還包括：若所述DPF再生間隔信息在所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息對應的預設范圍內，則將所述DPF再生間隔信息、車輛行駛總里程以及車況占比輸入自學習模型，更新所述關系對照表。

5.根據權利要求1-4任一項所述的柴油機顆粒捕集器的診斷方法，其特征在于，所述DPF再生間隔信息為DPF再生間隔期間車輛所行駛的里程或消耗的油量。

6.根據權利要求1-4任一項所述的柴油機顆粒捕集器的診斷方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述運行數據確定DPF再生所消耗的碳載量，判斷所述碳載量是否滿足預設碳載量閾值；

若滿足，則根據所述運行數據計算柴油機顆粒捕集器DPF再生間隔信息；

若不滿足，則根據運行數據確定DPF實際再生間隔信息；根據所述碳載量、預設碳載量閾值以及所述DPF實際再生間隔信息確定DPF再生間隔信息。

7.一種柴油機顆粒捕集器的診斷方法，其特征在于，應用于車載終端，所述方法包括：

采集車輛的運行數據；

發送所述運行數據至云端服務器，以使云端服務器根據所述運行數據計算柴油機顆粒捕集器DPF再生間隔信息、DPF再生間隔期間的車況占比以及車輛行駛總里程；根據所述車況占比、車輛行駛總里程以及預設關系對照表，確定與所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息；并對所述DPF再生間隔信息與所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息進行比較，并根據所述DPF再生間隔信息與所述車況占比對應的DPF再生間隔基準信息的比較結果，判斷所述DPF是否出現故障；

其中，所述預設關系對照表中記錄有處于正常工作狀態的DPF在各固定車況下所對應的DPF再生間隔基準信息隨車輛行駛總里程變化的曲線。

8.根據權利要求7所述的柴油機顆粒捕集器的診斷方法，其特征在于，還包括：接收云端服務器發送的報警指令，并根據所述報警指令輸出報警信息以提示DPF存在故障。