[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習和目標檢測實現(xiàn)海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的系統(tǒng)及其方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010120118.3 | 申請日： | 2020-02-26 |
| 公開（公告）號： | CN111274441A | 公開（公告）日： | 2020-06-12 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 蔡旭陽;逯利軍;錢培專;王文川;呂金濤;彭浩;謝為友;倪健 | 申請（專利權(quán)）人： | 賽特斯信息科技股份有限公司;上海賽特斯信息科技股份有限公司;北京賽特斯信息科技股份有限公司;廣東賽特斯信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/735 | 分類號： | G06F16/735;G06F16/71;G06F16/783;H04N5/781;H04N7/18 |
| 代理公司： | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王潔;鄭暄 |
| 地址： | 210042 江蘇省南京*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 基于 深度 學(xué)習 目標 檢測 實現(xiàn) 海事 視頻 數(shù)據(jù) 篩選 處理 系統(tǒng) 及其 方法 | ||
1.一種基于深度學(xué)習和目標檢測實現(xiàn)海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)包括：
視頻過濾模塊，用于篩選有船舶通航的視頻段，結(jié)構(gòu)化保存為相應(yīng)的片段和圖像；
船舶檢索模塊，與所述的視頻過濾模塊相連接，用于檢索生成對應(yīng)的船舶數(shù)據(jù)表單；
船舶流量統(tǒng)計模塊，與所述的船舶檢索模塊相連接，用于對過往船舶進行跟蹤，繪制船舶航行軌跡，并對江面船舶流量進行統(tǒng)計。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習和目標檢測實現(xiàn)海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的系統(tǒng)，其特征在于，所述的視頻過濾模塊對船舶劃分唯一識別id，并根據(jù)日期、地點、id號和事件結(jié)構(gòu)化保存為相應(yīng)的片段和圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習和目標檢測實現(xiàn)海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的系統(tǒng)，其特征在于，所述的系統(tǒng)統(tǒng)計了船舶的尺寸、大小、速度、航向和上下行數(shù)量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習和目標檢測實現(xiàn)海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的系統(tǒng)，其特征在于，所述的船舶檢索模塊生成的船舶數(shù)據(jù)表單包括船舶類型、尺寸、航速和航行艏向。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習和目標檢測實現(xiàn)海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的系統(tǒng)，其特征在于，所述的船舶流量統(tǒng)計模塊從單目標跟蹤和雙目標跟蹤兩個方向?qū)^往船舶進行跟蹤。
6.一種利用權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)實現(xiàn)基于深度學(xué)習和目標檢測的海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：
(1)采集或?qū)胍曨l數(shù)據(jù)；
(2)檢測是否有船航行經(jīng)過，如果是，則繼續(xù)步驟(3)；否則，刪除視頻幀；
(3)檢測船舶類型，統(tǒng)計船舶流量。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實現(xiàn)基于深度學(xué)習和目標檢測的海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的方法，其特征在于，所述的步驟(3)具體包括以下步驟：
(3.1)結(jié)構(gòu)化保存為特定的視頻片段或圖片；
(3.2)生成基于船舶類型的流量統(tǒng)計表。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的實現(xiàn)基于深度學(xué)習和目標檢測的海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的方法，其特征在于，所述的步驟(3.1)具體包括以下步驟：
(3.1.1)針對船舶抓拍圖片，將船舶信息結(jié)構(gòu)化存儲，同時針對檢測視頻設(shè)置跳幀數(shù)，按照跳幀后的結(jié)果存儲為視頻片段；
(3.1.2)跟蹤對應(yīng)船舶的航行軌跡。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的實現(xiàn)基于深度學(xué)習和目標檢測的海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的方法，其特征在于，所述的步驟(3.2)具體包括以下步驟：
根據(jù)船舶航行軌跡，計算船舶平均航速和航行艏向，生成含有船舶信息的數(shù)據(jù)報表。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實現(xiàn)基于深度學(xué)習和目標檢測的海事視頻數(shù)據(jù)篩選處理的方法，其特征在于，所述的步驟(3)還包括以下步驟：
(3.3)生成每艘船舶對應(yīng)的內(nèi)置識別ID，通過內(nèi)置識別ID結(jié)合數(shù)據(jù)報表、傳播圖片和船舶視頻片段。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于賽特斯信息科技股份有限公司;上海賽特斯信息科技股份有限公司;北京賽特斯信息科技股份有限公司;廣東賽特斯信息科技有限公司，未經(jīng)賽特斯信息科技股份有限公司;上海賽特斯信息科技股份有限公司;北京賽特斯信息科技股份有限公司;廣東賽特斯信息科技有限公司許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
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