[發明專利]智能語音處理方法、裝置、智能設備以及介質

在審

• 申請號: 202010119966.2
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111339254A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 董超;馬嘯
• 申請（專利權）人: 常州市貝葉斯智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332
• 代理公司: 北京市惠誠律師事務所 11353
• 代理人: 潘朋朋

1.一種智能語音處理方法，其特征在于，該方法包括：

接收待處理問題；

將特定場景語料與普適性語料分離，分別處理并生成獨立的應用；

處理特定場景語料，構建本地語料庫，生成自定義自然語言處理應用，部署在本地；

處理普適性語料，訓練出普適性自然語言處理應用，部署到云端；

通過所述自定義自然語言處理應用和所述普適性自然語言處理應用進行處理，經過判別選擇后進行輸出。

2.根據權利要求1所述的一種智能語音處理方法，其特征在于，該方法包括：

所述自定義自然語言處理應用的核心是智能語音匹配模板，所述智能語音匹配模板包含有特定場景下的問題以及與所述問題對應的答案，所述智能語音匹配模板中的問題是一種正則表達式，將輸入的問題與所述正則表達式進行匹配，匹配成功后返回所述智能語音匹配模板中的答案以及匹配度作為所述自定義自然語言處理應用的反饋。

3.根據權利要求2所述的一種智能語音處理方法，其特征在于，該方法包括：

所述普適性自然語言處理應用包含特定的分詞算法、分句算法、摘要抽取算法、規則匹配算法以及停用詞過濾算法等，處理成功后的反饋包括答案以及所述答案的置信度；

所述自定義自然語言處理應用和所述普適性自然語言處理應用同時處理輸入語料，以所述自定義自然語言處理應用反饋的匹配率以及所述普適性自然語言處理應用反饋的置信度作為參數，輸入到判別器中進行判別，選擇其中一種應用的答案最為最終輸出。

4.根據權利要求3所述的一種智能語音處理方法，其特征在于，該方法包括：

所述自定義自然語言處理應用可進行持續學習；

語音日志工具記錄每一次語料輸入以及處理后的輸出；

語音優化工具分析整理處理失敗的對話，并提供用戶編輯糾正功能。

5.根據權利要求4所述的一種智能語音處理方法，其特征在于，該方法包括：

所述語音日志工具記錄每一次對話，包括輸入、自定義自然語言處理應用反饋的輸出、自定義自然語言處理應用反饋的匹配率、普適性自然語言處理應用反饋的輸出、普適性自然語言處理應用反饋的置信度以及最終輸出的選擇。

6.根據權利要求5所述的一種智能語音處理方法，其特征在于，該方法包括：

所述語音優化工具允許用戶手動設置特定問題的回答；

當用戶從所述語音日志工具中發現未妥善處理的語料輸入，可手動為此語料輸入設置合適的回答；

當設置完成后，所述語音優化工具自動生成問答模板并保存到本地語料庫中，完成自定義自然語言處理應用的學習。

7.根據權利要求6所述的一種智能語音處理方法，其特征在于，該方法包括：所述未妥善處理的語料輸入為置信度較低的對話。

8.一種智能語音處理裝置，其特征在于，包括檢測模塊、存儲模塊、處理模塊及存儲在所述存儲模塊上并可在所述處理模塊上運行的計算機程序。

9.一種智能設備，其特征在于，包括處理器以及用于存儲計算機指令的存儲器，所述處理器運行所述計算機指令進行權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，當所述存儲介質中的指令由處理器執行時，使得處理器能夠執行權利要求1-6任一項所述的方法。