[發明專利]一種科技專家資源虛擬化與語義推理檢索方法

在審

• 申請號: 202010119958.8
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111259041A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 鞠傳香;吳志勇;丁航奇;李松
• 申請（專利權）人: 山東理工大學
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/81
• 代理公司: 淄博佳和專利代理事務所(普通合伙) 37223
• 代理人: 孫愛華

一種科技專家資源虛擬化與語義推理檢索方法，屬于科技服務技術領域。其特征在于：包括如下步驟：步驟1001，形式化定義科技專家資源；步驟1002，科技專家資源封裝與虛擬化；步驟1003，構建科技專家領域本體模型；步驟1004，定義科技專家信息匹配語義推理規則；步驟1005，基于Jena推理機的科技專家檢索。在本申請的科技專家資源虛擬化與語義推理檢索方法中，能夠實現跨區域科技專家資源共享和集成，利用本方法所形成的科技專家檢索系統進行檢索時，科技專家檢索方法更便捷、信息更豐富，匹配結果更可靠、更智能，能夠較好地滿足選擇科技專家的需求。

技術領域

一種科技專家資源虛擬化與語義推理檢索方法，屬于科技服務技術領域。

背景技術

隨著科教興國戰略的深入實施，在科技服務領域中科技專家信息是一類重要的科技資源，科技專家在項目評審、決策咨詢、創業項目審核等方面發揮著重要作用。在科技區域一體化的不斷推動下，跨區域、跨學科的科技專家匹配檢索需求尤為迫切。但當前各城市區域的科技專家資源仍存在分散獨立、資源信息不統一、信息平臺間缺乏共享渠道等問題，科技專家資源已無法適應科技一體化發展需求，無法為科技創新發展提供便捷、高效的科技服務。為突破當前科技專家服務現狀，促進科技專家服務向高端邁進，需構建新型科技專家服務資源檢索匹配方法。

利用信息技術解決科技專家匹配檢索的相關難點問題已有不少學者進行了研究。2005年，Liu P等人提出利用資源描述框架（Resource Description Framework，RDF）構建領域專家信息，實現異構數據專家信息融合。2007年，Alemanmeza B等人提出使用語義網絡描述專家信息及其關系，然后進行專家語義檢索提高檢索精度。2010年，劉萍等人基于本體技術實現了專家定位原型系統，該系統可查詢專家信息，能夠滿足選擇專家的需求。2016年，Protasiewicz等人研究了數據、信息、知識之間的關系，提出了一個基于內容的評審專家與研究文獻匹配的推薦系統；Ruiz-Martínez等人為了給研究項目選擇合適的評估專家，提出了一個專家管理的本體模型。該模型通過專家知識本體、語義關系設計實現了專家推薦系統;陳澤亞等人研究了評審項目與專家多重匹配策略，提出兩種貪心匹配策略與一種傳統最大流匹配組合策略。2017年，宋培彥等人構建了科技專家語義模型，將異構專家信息進行語義化描述，并采用RDF進行形式化描述，實現具有語義關系的專家信息庫；陳麗麗等人給出了規范化專家信息的建議;蔡桂蘭等人提出了構建包含向量空間模型與協同過濾模型的專家智能匹配技術。

從上述文獻來看，針對專家信息模型、語義匹配等技術研究取得了較多的成果，但均缺少跨區域、跨學科、跨平臺的資源共享集成方法，以及完整的科技資源虛擬化、專家庫描述框架、語義推理邏輯或匹配等技術棧方法。因此，設計一種解決跨區域、跨平臺的科技專家資源虛擬化，構建統一的科技專家信息模型，基于語義推理進行科技專家快速匹配方法，成為亟待解決的問題。

發明內容

本發明要解決的技術問題是：克服現有技術的不足，提供一種-能夠實現跨區域科技專家資源共享和集成，科技專家檢索方法更便捷、信息更豐富，匹配結果更可靠、更智能，能夠較好地滿足選擇科技專家需求的科技專家資源虛擬化與語義推理檢索方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：該科技專家資源虛擬化與語義推理檢索方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟1001，形式化定義科技專家資源；

步驟1002，科技專家資源封裝與虛擬化；

步驟1003，結合科技專家信息規范，分析專家信息規范概念及其實體之間的關系，構建基于OWL描述的科技專家領域本體；

步驟1004，基于SWRL語義推理規范，定義科技專家信息匹配的語義推理規則；

步驟1005，借助Jena推理機實現科技專家匹配檢索。

優選的，在步驟1001中，所述科技專家資源的形式化定義為：