[發(fā)明專利]腦電信號分析方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010119912.6
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111317467A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李海峰;薄洪健;馬琳;李洪偉;豐上;陳婧;徐聰
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳航天科技創(chuàng)新研究院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476;A61B5/00
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 劉永康

本申請適用于腦電生物信號技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種腦電信號分析方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取目標(biāo)事件特征，提取目標(biāo)事件特征的目標(biāo)特征點，映射到腦電信號上，從而提取誘發(fā)的腦電信號成分，根據(jù)事件點可以提取任意時長的腦電信號成分進(jìn)行分析，從而解決對連續(xù)的腦電信號無法進(jìn)行有效分析的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請屬于腦電生物信號技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及腦電信號分析方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來，對人類大腦機制的研究越來越受到大家的關(guān)注，從大腦的信息處理機制入手，能更科學(xué)地、準(zhǔn)確地實現(xiàn)類腦智能。傳統(tǒng)的獲取事件相關(guān)電位(event-relatedpotentials，ERP)技術(shù)的基礎(chǔ)是需要多次通過事件(如短音、圖片)呈現(xiàn)反復(fù)刺激，則會以聽覺刺激為起點引起特征性疊加的腦電波，該腦電波則為聽覺事件相關(guān)電位。然而，人們在生活中接收的信息往往是連續(xù)的，如一首樂曲，這種連續(xù)的腦電信息無法利用ERP技術(shù)有效分析其腦電成分。

綜上所述，目前存在對連續(xù)的腦電信息無法有效提取并分析其腦電成分的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了腦電信號分析方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，可以解決目前存在對連續(xù)的腦電信息無法有效提取并分析其腦電成分問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種腦電信號分析方法，包括：

獲取目標(biāo)事件，并提取所述目標(biāo)事件的目標(biāo)特征；所述目標(biāo)事件用于引起腦電信號發(fā)生變化，所述目標(biāo)特征與所述腦電信號具有映射關(guān)系；

根據(jù)所述目標(biāo)特征，提取所述目標(biāo)事件中符合第一預(yù)設(shè)規(guī)則的目標(biāo)特征點，作為腦電信號的事件點；

根據(jù)所述事件點，對應(yīng)提取預(yù)設(shè)時間段的腦電信號成分并分析。

在一實施例中，所述目標(biāo)事件具有若干個事件特征；所述獲取目標(biāo)事件，并提取所述目標(biāo)事件的目標(biāo)特征，包括：

分別根據(jù)各個事件特征，計算每個所述事件特征與對應(yīng)的腦電信號的短時相關(guān)性；

根據(jù)所述短時相關(guān)性計算每個所述事件特征的時序相關(guān)性；

在所有所述時序相關(guān)性中獲取目標(biāo)時序相關(guān)性，并將所述目標(biāo)時序相關(guān)性對應(yīng)的事件特征作為目標(biāo)特征。

在一實施例中，在所有所述時序相關(guān)性中獲取目標(biāo)時序相關(guān)性，并將所述目標(biāo)時序相關(guān)性對應(yīng)的事件特征作為目標(biāo)特征，包括：

獲取所有所述時序相關(guān)性，并依照所述時序相關(guān)性大小對應(yīng)將各個事件特征依次排列；

將最大時序相關(guān)性作為目標(biāo)時序相關(guān)性，并將所述目標(biāo)時序相關(guān)性對應(yīng)的事件特征作為目標(biāo)特征。

在一實施例中，所述根據(jù)所述目標(biāo)特征，提取所述目標(biāo)事件中符合第一預(yù)設(shè)規(guī)則的目標(biāo)特征點，作為腦電信號的事件點，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)特征，獲取所述目標(biāo)事件對應(yīng)的目標(biāo)信號；

對所述目標(biāo)信號進(jìn)行二進(jìn)制小波變換，得到多個小波系數(shù)；

對所有所述小波系數(shù)進(jìn)行處理，得到所述目標(biāo)特征點，所述目標(biāo)特征點為所述目標(biāo)信號中目標(biāo)特征的幅度變化點。

在一實施例中，所述對所有所述小波系數(shù)進(jìn)行處理，得到所述目標(biāo)特征點，所述目標(biāo)特征點為所述目標(biāo)信號中目標(biāo)特征的幅值變化點，包括：

獲取所有所述小波系數(shù)中的第一特征點；

判斷所述第一特征點與相鄰特征點的幅度變化是否超過預(yù)設(shè)閾值；

若所述第一特征點與相鄰特征點的幅度變化超過預(yù)設(shè)閾值，則判斷所述第一特征點為目標(biāo)特征點。