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[發(fā)明專(zhuān)利]基于標(biāo)準(zhǔn)SQL下的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010119671.5 申請(qǐng)日: 2020-02-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111400365B 公開(kāi)(公告)日: 2023-09-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 許一南;柳遵梁;劉濤 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 杭州美創(chuàng)科技股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06F16/2458 分類(lèi)號(hào): G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/242;G06F16/2455
代理公司: 杭州杭誠(chéng)專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 33109 代理人: 尉偉敏
地址: 310011 浙江省杭州市余杭區(qū)*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 標(biāo)準(zhǔn) sql 業(yè)務(wù) 系統(tǒng) 數(shù)據(jù) 質(zhì)量 檢測(cè) 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種基于標(biāo)準(zhǔn)SQL下的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)方法,包括如下步驟:進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則的基礎(chǔ)配置,生成可執(zhí)行SQL語(yǔ)句;執(zhí)行生成的SQL語(yǔ)句,獲取數(shù)據(jù)的中間結(jié)果;過(guò)濾異常數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)合并和統(tǒng)計(jì)。本發(fā)明具有如下有益效果:配置管理的優(yōu)化;本發(fā)明能夠有效的合并幾十乃至幾百的數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則,實(shí)現(xiàn)一條SQL語(yǔ)句檢測(cè)一個(gè)數(shù)據(jù)視圖上的多個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則,提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)的速度;(3)本發(fā)明通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)視圖執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)SQL的方式,在數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)字段上添加相關(guān)檢測(cè)邏輯規(guī)則,執(zhí)行SQL后在SQL語(yǔ)句返回結(jié)果的基礎(chǔ)上,過(guò)濾及分解相關(guān)檢測(cè)邏輯判定有異常的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)和異常數(shù)據(jù)的分離。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)效率,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)和異常數(shù)據(jù)分離的基于標(biāo)準(zhǔn)SQL下的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

隨著企事業(yè)單位數(shù)字化程度的提高和企事業(yè)單位信息系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題也日益凸現(xiàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題輕則影響業(yè)務(wù)事務(wù)的一般處理和統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性,重則影響企事業(yè)單位決策、客戶(hù)關(guān)系、流程質(zhì)量,甚至影響行業(yè)發(fā)展。近年來(lái),數(shù)據(jù)二次應(yīng)用的研究在企事業(yè)單位廣泛展開(kāi)。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、在線分析等技術(shù),對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分析,為企事業(yè)單位管理決策和業(yè)務(wù)執(zhí)行提供支持。在數(shù)據(jù)二次應(yīng)用中,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的影響同樣十分嚴(yán)重,因其不但無(wú)法再更正,更會(huì)造成分析錯(cuò)誤,影響企事業(yè)單位管理和業(yè)務(wù)執(zhí)行決策。

目前現(xiàn)有的一些針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)表單質(zhì)量檢測(cè)的解決方案,其主要實(shí)現(xiàn)方式也是基于SQL的處理方式,不過(guò)不同的地方在于,其主要的規(guī)則校驗(yàn)邏輯實(shí)現(xiàn)在SQL的WHERE子句層面,這就意味著每個(gè)SQL的配置只能滿(mǎn)足一個(gè)業(yè)務(wù)規(guī)則的校驗(yàn),伴隨著整個(gè)業(yè)務(wù)層面的規(guī)則增加和修改,需要為每個(gè)規(guī)則都配置一個(gè)SQL語(yǔ)句并進(jìn)行維護(hù),同時(shí)為了獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量的總體情況,需要對(duì)每個(gè)SQL都執(zhí)行一次,大大增加了整個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則檢測(cè)的運(yùn)行時(shí)間。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的每個(gè)SQL的配置只能滿(mǎn)足一個(gè)業(yè)務(wù)規(guī)則的校驗(yàn),整個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則檢測(cè)的運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)的不足,提供了一種能夠提高數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)效率,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)和異常數(shù)據(jù)分離的基于標(biāo)準(zhǔn)SQL下的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)方法。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用了以下技術(shù)方案:

一種基于標(biāo)準(zhǔn)SQL下的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)方法,包括如下步驟:

(1-1)進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)規(guī)則的基礎(chǔ)配置,生成可執(zhí)行SQL語(yǔ)句;

(1-2)執(zhí)行生成的SQL語(yǔ)句,獲取數(shù)據(jù)的中間結(jié)果;

(1-3)過(guò)濾異常數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)合并和統(tǒng)計(jì)。

本發(fā)明首先對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行模塊化,把相互關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)校驗(yàn)需求進(jìn)行合并,并在這個(gè)模塊化的基礎(chǔ)上,為每個(gè)模塊建立對(duì)象的數(shù)據(jù)視圖;接著進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則代碼化,把用業(yè)務(wù)描述的規(guī)則變更為可通過(guò)SQL執(zhí)行的等價(jià)邏輯;最后以SQL執(zhí)行的返回結(jié)果作為基礎(chǔ),對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾提取,并進(jìn)行異常數(shù)據(jù)的合并和輸出顯示。

作為優(yōu)選,步驟(1-1)的具體步驟如下:

(2-1)將多個(gè)數(shù)據(jù)表格關(guān)聯(lián),生成數(shù)據(jù)視圖;

(2-2)定義業(yè)務(wù)模塊名稱(chēng)和數(shù)據(jù)視圖名稱(chēng);

(2-3)制定若干個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)業(yè)務(wù)規(guī)則,完成“業(yè)務(wù)模塊”,“數(shù)據(jù)視圖”和“業(yè)務(wù)規(guī)則”三者之間的映射;

(2-4)根據(jù)數(shù)據(jù)視圖以及制定的各個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)業(yè)務(wù)規(guī)則,生成可執(zhí)行SQL語(yǔ)句,完成“業(yè)務(wù)規(guī)則”和“可執(zhí)行SQL語(yǔ)句”之間的映射。

數(shù)據(jù)模塊抽象形成數(shù)據(jù)視圖,更好的劃分和歸類(lèi)質(zhì)量檢測(cè)的內(nèi)容,同時(shí)能夠有效的合并幾十乃至幾百的數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則,實(shí)現(xiàn)一條SQL語(yǔ)句檢測(cè)一個(gè)數(shù)據(jù)視圖上的多個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則,提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)的速度

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