[發(fā)明專利]基于牲畜三維測量的姿態(tài)檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010119466.9 | 申請日: | 2020-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN111353416B | 公開(公告)日: | 2023-07-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 吳珍芳;尹令;劉財興;蔡更元;田緒紅;李婭蘭;武亮 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東溫氏種豬科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/10 | 分類號: | G06V40/10;G06V20/64;G06Q50/02;A61B5/107 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 黎揚鵬 |
| 地址: | 527400 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 牲畜 三維 測量 姿態(tài) 檢測 方法 系統(tǒng) 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種基于牲畜三維測量的姿態(tài)檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲得牲畜的三維點云數(shù)據(jù)后,根據(jù)三維點云數(shù)據(jù)獲取俯視點云和側(cè)視點云;根據(jù)俯視點云進行邊框檢測,并在邊框檢測符合要求后,根據(jù)俯視點云獲取牲畜的三維模型上的背脊線;
根據(jù)背脊線對牲畜的三維模型的彎曲程度和低頭程度進行檢測;
根據(jù)側(cè)視點云對牲畜的三維模型的站立姿勢進行檢測;
所述根據(jù)側(cè)視點云對牲畜的三維模型的站立姿勢進行檢測這一步驟,具體為:獲取牲畜的腿部點云,將腿部點云向XOY平面進行平面投影處理,獲得平面圖形;
對平面圖形進行細化處理,獲得直線,計算直線的斜率;
當檢測到直線的斜率小于或等于第四閾值時,牲畜的三維模型的站立姿勢符合要求;
當檢測到直線的斜率大于第四閾值時,牲畜的三維模型的站立姿勢不符合要求。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于牲畜三維測量的姿態(tài)檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)俯視點云進行邊框檢測這一步驟,具體為:
根據(jù)俯視點云判斷牲畜的三維模型是否與其他物體接觸,若接觸,執(zhí)行以下步驟;反之,判定邊框檢測符合要求;
計算三維模型中與其他物體連接的點云的數(shù)量,若連接的點云的數(shù)量大于第一閾值,判定邊框檢測不符合要求;反之,判定邊框檢測符合要求。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于牲畜三維測量的姿態(tài)檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)俯視點云獲取牲畜的三維模型上的背脊線這一步驟,具體為:
將俯視點云進行平面投影處理,獲得俯視點云對應的平面坐標點;
結(jié)合二次多項式函數(shù)和預設損失函數(shù)對平面坐標點進行擬合,獲得擬合曲線;獲取擬合曲線上的離散平面坐標點,根據(jù)離散平面坐標點獲取俯視點云上對應的離散坐標點;
對獲得的離散坐標點進行擬合后,獲得牲畜的三維模型上的背脊線。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于牲畜三維測量的姿態(tài)檢測方法,其特征在于,所述預設損失函數(shù)的公式為:
其中,ERMS代表損失函數(shù),E代表每一個測量離散點到擬合曲線距離的均方根誤差,W*代表擬合曲線的參數(shù),n代表擬合曲線上離散平面坐標點的個數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于牲畜三維測量的姿態(tài)檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)背脊線對牲畜的三維模型的彎曲程度進行檢測這一步驟,具體為:
根據(jù)背脊線獲取背脊線在俯視平面的第一曲線,獲取第一曲線的曲率;
當檢測到第一曲線的曲率小于或等于第二閾值時,牲畜的三維模型的彎曲程度符合要求;
當檢測到第一曲線的曲率大于第二閾值時,牲畜的三維模型的彎曲程度不符合要求。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于牲畜三維測量的姿態(tài)檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)背脊線對牲畜的三維模型的低頭程度進行檢測這一步驟,具體為:
根據(jù)背脊線獲取背脊線在側(cè)視平面的第二曲線,檢測第二曲線中是否存有拐點,若存有拐點,執(zhí)行以下步驟;反之,判定牲畜的三維模型的低頭程度符合要求;
根據(jù)拐點在第二曲線中獲取下降曲線,計算下降曲線的下降斜率;
當檢測到下降斜率小于或等于第三閾值時,牲畜的三維模型的低頭程度符合要求;
當檢測到下降斜率大于第三閾值時,牲畜的三維模型的低頭程度不符合要求。
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