[發明專利]一種基于大數據的數據價值挖掘方法、裝置與系統

在審

• 申請號: 202010118508.7
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN113379435A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 周勝平;吳棟;林俊杰;吳敏;梁喬忠;仲景武
• 申請（專利權）人: 阿爾法云計算（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提出一種基于大數據的數據價值挖掘方法、裝置與系統。所述方法包括：接收第一數據，所述第一數據來自于外部的數據源；利用所述第一數據作挖掘，所述挖掘操作作用于第二數據集，所述第二數據集為對第二任務集作采集與加工后的數據集；輸出第三數據，所述第三數據的元件來自于所述第二任務集中的至少兩個任務。基于所述方法并進一步得到的相應裝置及系統，能夠基于數據構造并推薦新的解決方案，以此提供數據價值挖掘的自動智能能力，提升企業或組織機構數據價值挖掘的效率。

技術領域

本申請涉及數據處理方法，主要涉及對大數據下企業或組織機構數據的價值挖掘與解決方案推薦的自動智能能力與方法。

背景技術

隨著計算機與互聯網技術的進步，整個社會的數字化趨勢越來越明顯。但對于傳統企業或組織機構來說，這個趨勢僅僅給他們提供一些效率工具，他們對數字化還缺少本質認識，更沒有認識到數據本身可以作為運營手段甚至贏收目標。

對于許多以技術驅動的公司來說，BI(商業智能)的確是治理數據與挖掘價值的良好手段。他們會在數據分析師的工作基礎之上，根據數據分析結果來增設新的任務甚至解決方案，利用現有數據去運營新的項目。

上述BI技術的應用與推廣是建立在數據分析師完整掌握的基礎上，因此需要數據分析師具備豐富的行業經驗。不僅如此，針對行業、甚至針對目標企業或組織機構的定制開發也是BI價值落地的必需措施。在這些要求下，一個企業或組織機構使用BI來做新商業方案變現，將會面臨很高的時間成本與財務成本。

發明內容

因此，本申請提出解決上述問題、提升與增強企業或組織機構數據價值挖掘、減少數據到新方案商業變現的時間成本與財務成本的方法、系統和裝置。這些方法，應用于不特定的工具、設備、系統甚至數據中心或云服務中心，從而構成一個完整對企業或組織機構數據作價值挖掘與方案推薦系統。為此，本發明：

一方面，提出一種數據價值挖掘方法，包括：

接收第一數據，所述第一數據來自于外部的數據源；利用所述第一數據作挖掘，所述挖掘操作作用于第二數據集，所述第二數據集為對第二任務集作采集與加工后的數據集；輸出第三數據，以及所述第三數據的效用值。這樣完成對輸入數據作價值挖掘與方案推薦的方法與過程。進一步，其中，所述待挖掘的第一數據，為通過ETL加工轉換外部的數據源得到的數據；其中，推薦方法的所述挖掘操作所應用的第二數據集包含一個或多個第四數據，所述第四數據與某個第四任務對應，所述第四任務為所述第二任務集的元素；其中，所述第四數據包含用于描述所述第四任務的數據特征；其中，所述第四數據包含用于描述所述第四任務的代碼特征；其中，所述第三數據用于描述代碼特征，所述代碼特征等價于所述某個第五任務，所述第五任務為第二任務集的某個元素；其中，所述第三數據的所述效用值用于反映所述輸入數據的預期跟所述第五任務的偏差值，所述偏差值跟所述輸入數據的特征與從所述第五任務的采集結果提取的特征的差異。這樣，針對一個來自于外部的數據源，在經過工具轉換后作為挖掘與推薦系統的輸入數據，通過分析并提取輸入數據的特征，來匹配已沉淀在挖掘與推薦系統中的、針對系統各任務的采集結果加工形成的特征，基于特征的相似度來識別最接近的已沉淀任務，并根據二者的相似度給出效用評估值，從而完成數據價值挖掘與方案推薦。