[發明專利]求解葡萄酒原料指標范圍的數據驅動模型分析方法及裝置

有效

• 申請號: 202010118187.0
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN111383722B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 尚雪純;楊華;周康;劉朔;劉江蓉;高婧;周堅;鎮依婷
• 申請（專利權）人: 武漢輕工大學
• 主分類號: G16C20/70
• 分類號: G16C20/70;G16C20/90;G16C20/30
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張志江

本發明涉及葡萄酒加工技術領域，公開了一種求解葡萄酒原料指標范圍的數據驅動模型分析方法及裝置，所述方法包括獲取根據釀酒葡萄原料指標及葡萄酒制品指標構建的樣本數據庫；從中提取釀酒葡萄原料樣本集和葡萄酒制品樣本集，基于釀酒葡萄原料樣本集和葡萄酒制品樣本集對樣本數據庫中的數據進行預處理，基于處理后的目標數據對葡萄酒制品品質指標進行預測，根據預測過程中的計算數據和預設優化目標構建釀酒葡萄原料品質標準優化模型，通過構建釀酒葡萄原料品質標準優化模型來確定釀酒葡萄原料品質指標范圍，解決了在給定的生產工藝條件下，如何快速科學確定釀酒葡萄原料品質指標的最佳范圍，使得釀酒葡萄原料能夠生產出合格葡萄酒制品的問題。

技術領域

本發明涉及葡萄酒加工技術領域，尤其涉及一種求解葡萄酒原料指標范?圍的數據驅動模型分析方法及裝置。

背景技術

在葡萄酒加工領域，對于葡萄酒的釀造，由于多種多樣的葡萄酒制品具?有不同的理化性質，對釀酒葡萄原料品質的需求也不盡相同，需要制作出符?合國標、省標、行標、企標的葡萄酒制品，就要根據葡萄酒制品品質預測釀?酒葡萄原料的最佳品質范圍，這樣可為企業采辦原料提供依據，采辦合適的?釀酒葡萄原料，在給定的生產工藝條件下釀造出合格的葡萄酒制品，提高葡萄酒制品合格率，減少釀酒葡萄原料浪費，為企業減少損失，提高企業利潤。

目前企業在確定使用哪種釀酒葡萄原料進行釀造生產時有許多方法，一?般根據葡萄酒釀造專家的感官感受來對各種釀酒葡萄原料釀出的葡萄酒制品?進行對比，就可以大致判斷出何種釀酒葡萄原料投入釀造將會得到怎樣的葡?萄酒制品。但是這種僅僅通過葡萄酒釀造專家的感官感受對葡萄酒釀造流程?做決策的方法，在效率和效果上存在著一定的風險，同時也存在著一定的提升空間。對于企業的生產規劃來說，如何科學的找到最適合釀造葡萄酒的釀?酒葡萄原料的品質范圍是一個急需解決的問題。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是?現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提出一種求解葡萄酒原料指標范圍的數據驅動模?型分析方法及裝置，旨在解決在給定的生產工藝條件下，如何快速科學的確?定釀酒葡萄原料品質指標的最佳范圍，使得釀酒葡萄原料能夠生產出合格的?葡萄酒制品的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種求解葡萄酒原料指標范圍的數據驅動?模型分析方法，所述方法包括以下步驟：

獲取根據釀酒葡萄原料指標及葡萄酒制品指標構建的樣本數據庫；

從所述樣本數據庫中提取釀酒葡萄原料樣本集和葡萄酒制品樣本集，并?將所述釀酒葡萄原料樣本集中的指標設置為預測變量，所述葡萄酒制品樣本?集的指標設置為響應變量；

基于所述預測變量及所述響應變量對所述樣本數據庫中的數據進行預處?理，獲得處理后的目標數據；

基于所述目標數據對葡萄酒制品品質指標進行預測，并獲取預測過程中?的計算數據；

根據所述計算數據和預設優化目標構建釀酒葡萄原料品質標準優化模?型；

根據所述釀酒葡萄原料品質標準優化模型確定釀酒葡萄原料品質指標范?圍。

優選地，所述基于所述預測變量及所述響應變量對所述樣本數據庫中的?數據進行預處理，獲得處理后的目標數據的步驟，具體包括：

基于所述預測變量及所述響應變量對所述樣本數據庫中的樣本集進行標?準化處理，獲得標準化釀酒葡萄原料樣本集和標準化葡萄酒制品樣本集；

對所述標準化釀酒葡萄原料樣本集中的標準化釀酒葡萄原料樣本數據進?行主成分降維，獲得目標釀酒葡萄原料樣本數據和主成分因子載荷矩陣；

從所述目標釀酒葡萄原料樣本數據中提取目標釀酒葡萄原料指標；

根據所述主成分因子載荷矩陣將所述目標釀酒葡萄原料指標映射為釀酒?葡萄原料品質指標；