[發明專利]圖像生成方法及裝置、計算機可讀存儲介質、電子設備

在審

• 申請號: 202010118133.4
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN111353532A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 吳桐
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

本公開涉及計算機領域，提供了一種圖像生成方法及裝置，方法包括：獲取圖像模板，通過機器學習模型對圖像模板中的修飾元素進行特征提取以獲取特征向量，同時通過模糊過濾器對修飾元素進行特征提取以獲取顏色特征；將特征向量與特征向量庫中的多個待匹配特征向量進行匹配，根據匹配結果確定多個目標待匹配特征向量，其中特征向量庫是根據機器學習模型對修飾素材進行特征提取所獲取的特征向量形成的；根據與各目標待匹配特征向量對應的修飾素材確定多個待匹配顏色特征，將顏色特征與各待匹配顏色特征進行匹配，根據匹配結果確定多個目標修飾素材；根據圖像模板、目標修飾素材和主體素材生成目標圖像。本公開提高了圖像的生成效率和視覺效果。

技術領域

本公開涉及計算機領域，特別涉及一種圖像生成方法、圖像生成裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備。

背景技術

隨著物質生活的豐富和計算機技術的發展，產品銷售逐漸分化出了電商和實體銷售，無論是電商還是實體銷售，都需要設計與產品相關的宣傳材料，以幫助用戶了解產品信息。

目前，設計宣傳材料的主流方法是基于統計學的方法，但是該方法沒有考慮到圖像特征，忽略了素材間是否搭配的問題，使得最終形成的宣傳材料中的素材不協調，視覺效果欠佳，并且生成效率低，用戶體驗較差，進一步降低了產品的點擊量和購買量。

鑒于此，本領域亟需開發一種新的圖像生成方法及裝置。

需要說明的是，上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解。

發明內容

本公開的實施例提供一種圖像生成方法、圖像生成裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備，進而至少在一定程度上提高了圖像的生成效率，并且生成的圖像中素材之間相互搭配，提高了圖像的視覺效果。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的第一方面，提供一種圖像生成方法，包括：

獲取圖像模板，通過機器學習模型對所述圖像模板中的修飾元素進行特征提取以獲取與所述修飾元素對應的特征向量，同時通過模糊過濾器對所述修飾元素進行特征提取以獲取所述修飾元素的顏色特征；

將所述特征向量與特征向量庫中的多個待匹配特征向量進行匹配，根據匹配結果確定多個目標待匹配特征向量，其中所述特征向量庫是根據所述機器學習模型對修飾素材進行特征提取所獲取的特征向量形成的；

根據與各所述目標待匹配特征向量對應的修飾素材確定多個待匹配顏色特征，將所述顏色特征與各所述待匹配顏色特征進行匹配，根據匹配結果確定多個目標修飾素材；

根據所述圖像模板、所述目標修飾素材和主體素材生成目標圖像。

在本公開的示例性實施例中，所述通過機器學習模型對所述圖像模板中的修飾元素進行特征提取以獲取與所述修飾元素對應的特征向量，包括：

將所述修飾元素輸入至卷積神經網絡模型，通過所述卷積神經網絡模型對所述修飾元素進行特征提取，以獲取與所述修飾元素對應的語義特征、風格特征和形狀特征；

將所述語義特征、所述風格特征和所述形狀特征按照預設規則整合，以獲取所述特征向量。

在本公開的示例性實施例中，所述通過模糊過濾器對所述修飾元素進行特征提取以獲取所述修飾元素的顏色特征，包括：

將所述修飾元素的顏色格式轉換為HSV格式；

通過第一模糊過濾器對HSV格式的修飾元素進行處理，以獲取第一直方圖信息；

通過第二模糊過濾器對所述第一直方圖信息進行處理，以獲取第二直方圖信息，并將所述第二直方圖信息作為所述顏色特征。

在本公開的示例性實施例中，所述方法還包括：