[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方法、裝置與系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010117997.4
• 申請(qǐng)日: 2020-02-25
• 公開（公告）號(hào): CN113377824A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周勝平;吳棟;林俊杰;吳敏;梁?jiǎn)讨?/a>;仲景武
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿爾法云計(jì)算（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G06F16/25;G06F16/9535
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明提出一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方法、裝置與系統(tǒng)。所述方法包括：接收第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)來自于外部的數(shù)據(jù)源；利用所述第一數(shù)據(jù)作挖掘，所述挖掘操作作用于第二數(shù)據(jù)集，所述第二數(shù)據(jù)集為對(duì)第二任務(wù)集作采集與加工后的數(shù)據(jù)集；輸出第三數(shù)據(jù)，以及所述第三數(shù)據(jù)的效用值。基于所述方法構(gòu)造相應(yīng)裝置及系統(tǒng)，從而為輸入數(shù)據(jù)推薦解決方案，以此提供數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的自動(dòng)智能能力，提升企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理方法，主要涉及對(duì)大數(shù)據(jù)下企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘與解決方案推薦的自動(dòng)智能能力與方法。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化趨勢(shì)越來越明顯。但對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)來說，這個(gè)趨勢(shì)僅僅給他們提供一些效率工具，他們對(duì)數(shù)字化還缺少本質(zhì)認(rèn)識(shí)，更沒有認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)本身可以作為運(yùn)營(yíng)手段甚至贏收目標(biāo)。

對(duì)于許多以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司來說，BI(商業(yè)智能)的確是治理數(shù)據(jù)與挖掘價(jià)值的良好手段。他們會(huì)在數(shù)據(jù)分析師的工作基礎(chǔ)之上，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來增設(shè)新的任務(wù)甚至解決方案，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)去運(yùn)營(yíng)新的項(xiàng)目。

上述BI技術(shù)的應(yīng)用與推廣是建立在數(shù)據(jù)分析師完整掌握的基礎(chǔ)上，因此需要數(shù)據(jù)分析師具備豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。不僅如此，針對(duì)行業(yè)、甚至針對(duì)目標(biāo)企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)的定制開發(fā)也是BI價(jià)值落地的必需措施。在這些要求下，一個(gè)企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)使用BI來做新商業(yè)方案變現(xiàn)，將會(huì)面臨很高的時(shí)間成本與財(cái)務(wù)成本。

發(fā)明內(nèi)容

因此，本申請(qǐng)?zhí)岢鼋鉀Q上述問題、提升與增強(qiáng)企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、減少數(shù)據(jù)到新方案商業(yè)變現(xiàn)的時(shí)間成本與財(cái)務(wù)成本的方法、系統(tǒng)和裝置。這些方法，應(yīng)用于不特定的工具、設(shè)備、系統(tǒng)甚至數(shù)據(jù)中心或云服務(wù)中心，從而構(gòu)成一個(gè)完整對(duì)企業(yè)或組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)作價(jià)值挖掘與方案推薦系統(tǒng)。為此，本發(fā)明：

一方面，提出一種數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方法，包括：

接收第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)來自于外部的數(shù)據(jù)源；利用所述第一數(shù)據(jù)作挖掘，所述挖掘操作作用于第二數(shù)據(jù)集，所述第二數(shù)據(jù)集為對(duì)第二任務(wù)集作采集與加工后的數(shù)據(jù)集；輸出第三數(shù)據(jù)，以及所述第三數(shù)據(jù)的效用值。這樣完成對(duì)輸入數(shù)據(jù)作價(jià)值挖掘與方案推薦的方法與過程。進(jìn)一步，其中，所述待挖掘的第一數(shù)據(jù)，為通過ETL加工轉(zhuǎn)換外部的數(shù)據(jù)源得到的數(shù)據(jù)；其中，推薦方法的所述挖掘操作所應(yīng)用的第二數(shù)據(jù)集包含一個(gè)或多個(gè)第四數(shù)據(jù)，所述第四數(shù)據(jù)與某個(gè)第四任務(wù)對(duì)應(yīng)，所述第四任務(wù)為所述第二任務(wù)集的元素；其中，所述第四數(shù)據(jù)包含用于描述所述第四任務(wù)的數(shù)據(jù)特征；其中，所述第四數(shù)據(jù)包含用于描述所述第四任務(wù)的代碼特征；其中，所述第三數(shù)據(jù)用于描述代碼特征，所述代碼特征等價(jià)于所述某個(gè)第五任務(wù)，所述第五任務(wù)為第二任務(wù)集的某個(gè)元素；其中，所述第三數(shù)據(jù)的所述效用值用于反映所述輸入數(shù)據(jù)的預(yù)期跟所述第五任務(wù)的偏差值，所述偏差值跟所述輸入數(shù)據(jù)的特征與從所述第五任務(wù)的采集結(jié)果提取的特征的差異。這樣，針對(duì)一個(gè)來自于外部的數(shù)據(jù)源，在經(jīng)過工具轉(zhuǎn)換后作為挖掘與推薦系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù)，通過分析并提取輸入數(shù)據(jù)的特征，來匹配已沉淀在挖掘與推薦系統(tǒng)中的、針對(duì)系統(tǒng)各任務(wù)的采集結(jié)果加工形成的特征，基于特征的相似度來識(shí)別最接近的已沉淀任務(wù)，并根據(jù)二者的相似度給出效用評(píng)估值，從而完成數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與方案推薦。