[發明專利]QRS波群位置確定方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010117504.7
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN111345817B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 賈東亞;趙巍
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司
• 主分類號: A61B5/366
• 分類號: A61B5/366;A61B5/318
• 代理公司: 北京澤方譽航專利代理事務所(普通合伙) 11884
• 代理人: 陳照輝

1.一種QRS波群位置確定方法，其特征在于，包括：

獲取導聯心電信號序列，所述導聯心電信號序列包括至少一個QRS波群；

利用編碼神經網絡模型對所述導聯心電信號序列進行編碼，以得到所述導聯心電信號序列的第一語義特征向量；

利用解碼神經網絡模型對所述第一語義特征向量進行解碼，以得到QRS波群在所述導聯心電信號序列中的位置信息；

所述編碼神經網絡模型由卷積神經網絡模塊和第一長短期記憶網絡模塊組成；

所述利用編碼神經網絡模型對所述導聯心電信號序列進行編碼，以得到所述導聯心電信號序列的第一語義特征向量包括：

將所述導聯心電信號序列輸入至所述卷積神經網絡模塊，以提取包含語義信息的單通道特征圖；

將所述包含語義信息的單通道特征圖切分成多個特征信號，每個特征信號對應一個時間步；

將多個所述特征信號依次輸入至所述第一長短期記憶網絡模塊，以得到所述導聯心電信號序列的第一語義特征向量；

所述解碼神經網絡模型由全連接模塊、第二長短期記憶網絡模塊和注意力模塊組成。

2.根據權利要求1所述的QRS波群位置確定方法，其特征在于，所述卷積神經網絡模塊由第一卷積層、串聯的四個殘差塊和第二卷積層組成；

所述第一卷積層后接有串聯的四個殘差塊，所述串聯的四個殘差塊后接有所述第二卷積層。

3.根據權利要求1所述的QRS波群位置確定方法，其特征在于，所述第一長短期記憶網絡模塊由雙向長短期記憶網絡組成，所述雙向長短期記憶網絡包括第一長短期記憶網絡和第二長短期記憶網絡；

所述將所述包含語義信息的單通道特征圖切分成多個特征信號包括：

將所述包含語義信息的單通道特征圖按照時間順序切分成多個第一特征信號，以及將所述包含語義信息的單通道特征圖按照時間逆序切分成多個第二特征信號；

所述將多個所述特征信號依次輸入至所述第一長短期記憶網絡模塊，以得到所述導聯心電信號序列的第一語義特征向量包括：

將多個所述第一特征信號依次輸入至第一長短期記憶網絡，以得到所述第一長短期記憶網絡的第一編碼結果；

將多個所述第二特征信號依次輸入至第二長短期記憶網絡，以得到所述第二長短期記憶網絡的第二編碼結果；

根據所述第一編碼結果和所述第二編碼結果得到所述導聯心電信號序列的第一語義特征向量。

4.根據權利要求1所述的QRS波群位置確定方法，其特征在于，

所述注意力模塊的輸入包括所述第一語義特征向量和所述第二長短期記憶網絡模塊當前時間步的輸出結果；

所述全連接模塊的輸入為當前時間步中所述注意力模塊輸出的第二語義特征向量，所述第二語義特征向量是由所述注意力模塊計算所述第一語義特征向量和所述輸出結果之間的相關度得到；

所述第二長短期記憶網絡模塊的輸入包括第一隱藏狀態和上一時間步中所述全連接模塊輸出的QRS波群位置信息，所述第一隱藏狀態為上一時間步中所述第二長短期記憶網絡模塊輸出的隱藏狀態，所述QRS波群位置信息是由所述全連接模塊解碼所述第二語義特征向量得到。

5.根據權利要求4所述的QRS波群位置確定方法，其特征在于，所述第二長短期記憶網絡模塊在初始時間步中輸入的第一隱藏狀態通過所述第一長短期記憶網絡模塊的第二隱藏狀態得到，所述第二隱藏狀態為所述第一長短期記憶網絡模塊在最后一個時間步得到的隱藏狀態；所述第二長短期記憶網絡模塊在初始時間步中輸入的QRS波群位置信息為預設的初始向量信息。

6.根據權利要求4所述的QRS波群位置確定方法，其特征在于，所述全連接模塊解碼所述第二語義特征向量得到終止符號時，所述解碼神經網絡模型停止解碼，并將所述全連接模塊輸出的全部QRS波群位置信息作為解碼得到的QRS波群在所述導聯心電信號序列中的位置信息。