[發(fā)明專利]基于深度的人體圖像美化方法及電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010117261.7 | 申請日: | 2020-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN113382154A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉夢瑩;鐘順才;朱聰超 | 申請(專利權(quán))人: | 榮耀終端有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 北京匯思誠業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11444 | 代理人: | 馮偉 |
| 地址: | 518040 廣東省深圳市福田區(qū)香蜜湖街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 深度 人體 圖像 美化 方法 電子設(shè)備 | ||
1.一種基于深度的人體圖像美化方法,其特征在于,應(yīng)用于具有顯示屏和攝像頭的電子設(shè)備,所述方法包括:
檢測到用戶用于打開相機(jī)的第一操作;
響應(yīng)于所述第一操作,在所述顯示屏顯示用戶界面,所述用戶界面包括預(yù)覽框,所述預(yù)覽框內(nèi)包括被拍攝人物的第一人體圖像,所述第一人體圖像包括深度圖像及彩色圖像;
利用預(yù)設(shè)的關(guān)鍵點檢測模型確定所述彩色圖像中的多個人體關(guān)鍵點,并根據(jù)所述深度圖像及所述攝像頭的參數(shù)確定所述多個人體關(guān)鍵點的位置信息;
根據(jù)所述多個人體關(guān)鍵點的位置信息確定所述被拍攝人物的身材比例參數(shù);
檢測到所述用戶用于指示體型模板的第二操作;
響應(yīng)于所述第二操作,在所述預(yù)覽框內(nèi)顯示所述被拍攝人物的第二人體圖像,所述第二人體圖像中所述被拍攝人物的身材比例參數(shù)根據(jù)所述體型模板的身材比例參數(shù)自適應(yīng)進(jìn)行了調(diào)整處理。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,檢測到所述用戶用于指示體型模板的第二操作,包括:
檢測到所述用戶將拍攝的人體圖像作為體型模板的第二操作;或
檢測到所述用戶從預(yù)設(shè)的體型模板庫中選擇體型模板的第二操作;或
檢測到所述用戶從預(yù)設(shè)的圖庫中選擇的人體圖像作為體型模板的第二操作。
3.如權(quán)利要求1~2所述的方法,其特征在于,所述身材比例參數(shù)包括頭身比、上下身比、下身比、頭肩比、頭腰比、頭臀比及肩身比中的一種或多種;所述第二人體圖像中所述被拍攝人物的身材比例參數(shù)根據(jù)所述體型模板的身材比例參數(shù)自適應(yīng)進(jìn)行了調(diào)整處理,包括:
將所述被拍攝人物的身材比例參數(shù)與所述體型模板的身材比例參數(shù)一一進(jìn)行比對,將參數(shù)差值超出預(yù)設(shè)范圍的身材比例參數(shù)確定為待調(diào)整的身材比例參數(shù);
根據(jù)所述體型模板的身材比例參數(shù)調(diào)整所述待調(diào)整的身材比例參數(shù);
根據(jù)調(diào)整后所述被拍攝人物的身材比例參數(shù)確定相應(yīng)的關(guān)鍵點所需要的調(diào)整位置信息;
根據(jù)所述關(guān)鍵點所需要的調(diào)整位置信息對所述關(guān)鍵點進(jìn)行調(diào)整,以使得所述被拍攝人物的身材比例參數(shù)與所述體型模板的身材比例參數(shù)相適應(yīng)。
4.如權(quán)利要求1~2所述的方法,其特征在于,所述用戶界面還包括:拍攝控件;所述方法還包括:
響應(yīng)于檢測到的作用于所述拍攝控件的用戶操作,保存所述預(yù)覽框中顯示的所述第二人體圖像。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述利用預(yù)設(shè)的關(guān)鍵點檢測算法確定所述彩色圖像中的多個人體關(guān)鍵點,并根據(jù)所述深度圖像及所述攝像頭的參數(shù)確定所述多個人體關(guān)鍵點的位置信息之前,所述方法還包括:
構(gòu)建關(guān)鍵點檢測模型,其中,所述關(guān)鍵點檢測模型由四個密集連接的沙漏網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成;
利用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練集對所述關(guān)鍵點檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練過程中采用最小均方誤差損失函數(shù)使得所述沙漏網(wǎng)絡(luò)收斂,得到訓(xùn)練好的關(guān)鍵點檢測模型。
6.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述深度圖像及所述攝像頭的參數(shù)確定所述多個人體關(guān)鍵點的位置信息,包括:
根據(jù)所述彩色圖像中識別得到的人體關(guān)鍵點的坐標(biāo),從所述深度圖像確定相同坐標(biāo)下的所述人體關(guān)鍵點的深度值;
根據(jù)所述人體關(guān)鍵點的深度值及所述人體關(guān)鍵點的坐標(biāo)得到所述人體關(guān)鍵點的位置信息。
7.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
利用攝像頭采集體型模板的彩色圖像及深度圖像;
利用預(yù)設(shè)的關(guān)鍵點檢測模型確定所述彩色圖像中的多個人體關(guān)鍵點,并利用所述深度圖像及所述攝像頭的參數(shù)確定所述多個人體關(guān)鍵點的位置信息;
根據(jù)所述體型模板的所述多個人體關(guān)鍵點的位置信息確定所述體型模板的身材比例參數(shù);
將所述體型模板的彩色圖像及所述體型模板的身材比例參數(shù)一起保存至預(yù)設(shè)的體型模板庫中。
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