[發(fā)明專利]垃圾分揀方法和裝置、服務器、計算機可讀存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010116997.2 | 申請日: | 2020-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN113378868A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設計)人: | 郭明堅 | 申請(專利權)人: | 順豐科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 垃圾 分揀 方法 裝置 服務器 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種垃圾分揀方法,其特征在于,包括:
采集待分揀垃圾的圖像;
從所述待分揀垃圾的圖像中識別出目標垃圾,對所述目標垃圾所在區(qū)域進行分割和定位,得到所述目標垃圾所在區(qū)域及所述目標垃圾所在區(qū)域的定位;
對所述目標垃圾進行分類,得到所述目標垃圾所屬的類別;
根據(jù)所述目標垃圾所在區(qū)域的定位及所述目標垃圾所屬的類別,控制執(zhí)行機構對所述目標垃圾進行分揀。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述待分揀垃圾的圖像中目標垃圾所在區(qū)域進行分割和定位,得到所述目標垃圾所在區(qū)域及所述目標垃圾所在區(qū)域的定位,包括:
通過預設卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,對所述待分揀垃圾的圖像中目標垃圾所在區(qū)域進行分割得到所述目標垃圾所在區(qū)域;
對所述目標垃圾所在區(qū)域進行定位,得到所述目標垃圾所在區(qū)域的定位。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述預設卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的生成過程,包括:
在第一操作系統(tǒng)中構建初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡;
將所述初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡轉化成指定數(shù)據(jù)結構協(xié)議可讀的二進制流文件,所述指定數(shù)據(jù)結構協(xié)議可讀的二進制流文件能夠被第二操作系統(tǒng)中的接口調用;
通過第二操作系統(tǒng)中的接口調用所述指定數(shù)據(jù)結構協(xié)議可讀的二進制流文件,以在第二操作系統(tǒng)中運行所述初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡;
將訓練集中待分揀垃圾的圖像、所述待分揀垃圾的圖像中所述目標垃圾所在區(qū)域及所述目標垃圾所在區(qū)域的定位,輸入至所述初始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,得出預設卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,所述預設卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的生成過程,還包括:
對所述預設卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結構進行網(wǎng)絡剪枝,得到網(wǎng)絡剪枝后的預設卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述目標垃圾進行分類,得到所述目標垃圾所屬的類別,包括:
通過預設殘差網(wǎng)絡對所述目標垃圾進行分類,得到所述目標垃圾所屬的類別。
6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,所述預設殘差網(wǎng)絡的生成過程,包括:
在第一操作系統(tǒng)中構建初始殘差網(wǎng)絡;
將所述初始殘差網(wǎng)絡轉化成指定數(shù)據(jù)結構協(xié)議可讀的二進制流文件;
通過第二操作系統(tǒng)中的接口調用所述指定數(shù)據(jù)結構協(xié)議可讀的二進制流文件,以在第二操作系統(tǒng)中運行所述初始殘差網(wǎng)絡;
將訓練集中待分揀垃圾的圖像中目標垃圾所在區(qū)域、所述目標垃圾所屬的標注類別,輸入至所述初始殘差網(wǎng)絡進行訓練,得出預設殘差網(wǎng)絡。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法,其特征在于,所述將訓練集中待分揀垃圾的圖像中目標垃圾所在區(qū)域、所述目標垃圾所屬的標注類別,輸入至所述初始殘差網(wǎng)絡進行訓練,得出預設殘差網(wǎng)絡,包括:
將訓練集中待分揀垃圾的圖像中每一組目標垃圾所在區(qū)域、所述目標垃圾所屬的標注類別,輸入至所述初始殘差網(wǎng)絡進行訓練,得到所述目標垃圾所屬的訓練類別;
將每一組所述目標垃圾所屬的標注類別、所述目標垃圾所屬的訓練類別輸入預設損失函數(shù)計算損失值,根據(jù)所述損失值對所述初始殘差網(wǎng)絡的參數(shù)進行調整,得到預設殘差網(wǎng)絡。
8.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集待分揀垃圾的圖像,包括:
通過相機從垃圾分揀流水線上采集待分揀垃圾的圖像。
9.一種垃圾分揀裝置,其特征在于,包括:
待分揀垃圾的圖像采集模塊,用于采集待分揀垃圾的圖像;
目標垃圾分割和定位模塊,用于對所述待分揀垃圾的圖像中目標垃圾所在區(qū)域進行分割和定位,得到所述目標垃圾所在區(qū)域及所述目標垃圾所在區(qū)域的定位;
目標垃圾分類模塊,用于對所述目標垃圾進行分類,得到所述目標垃圾所屬的類別;
目標垃圾分揀模塊,用于根據(jù)所述目標垃圾所在區(qū)域的定位及所述目標垃圾所屬的類別,控制執(zhí)行機構對所述目標垃圾進行分揀。
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