[發(fā)明專利]一種基于Prophet模型的SSD壽命預(yù)測方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010116740.7
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN111310350A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曹琪;王團(tuán)結(jié);李強(qiáng)
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/02
• 代理公司: 濟(jì)南舜源專利事務(wù)所有限公司 37205
• 代理人: 李舜江

1.一種基于Prophet模型的SSD壽命預(yù)測方法，其特征在于，包括：

采集SSD盤在預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)工作負(fù)載介質(zhì)的實際磨損度，得到磨損度時間序列；

利用磨損度時間序列的趨勢性、周期性和節(jié)假日效應(yīng)構(gòu)建Prophet模型；

向Prophet模型輸入所測SSD盤的磨損度時間序列，輸出所測SSD盤的磨損度及其時間點；

獲取磨損度達(dá)到100％的時間點，所述時間點即為所測SSD壽命。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Prophet模型的SSD壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述方法還包括：

計算磨損度時間序列的增長趨勢性變化，得到趨勢項；

計算磨損度時間序列的周期性變化，得到周期項；

計算磨損度序列的節(jié)假日效應(yīng)變化，得到節(jié)假日項；

計算模型訓(xùn)練時出現(xiàn)的異常變動，得到誤差項；

將所述趨勢項、周期項和節(jié)假日項帶入Prophet模型進(jìn)行訓(xùn)練，所述磨損度時間序列y(t)分為趨勢項g(t)、周期項s(t)、節(jié)假日項h(t)和誤差項εt，且Prophet模型公式為y(t)＝g(t)+s(t)+h(t)+εt。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于Prophet模型的SSD壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述處理磨損度時間序列的增長趨勢性變化，得到趨勢項，包括：

根據(jù)所述磨損度時間序列判斷磨損度是否呈現(xiàn)飽和增長：

若是，則趨勢項函數(shù)選擇使用邏輯回歸函數(shù)；

若否，則趨勢項函數(shù)使用分段線性函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于Prophet模型的SSD壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述方法還包括：

計算趨勢項函數(shù)的變點參數(shù)，所述變點參數(shù)包括：變點個數(shù)、變點的分布區(qū)間和變點的影響強(qiáng)度；

將變點參數(shù)帶入趨勢項函數(shù)，得出趨勢項。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于Prophet模型的SSD壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述設(shè)置變點個數(shù)等于時間序列總天數(shù)除以N的值向下取整，所述N為預(yù)設(shè)時間范圍的平均分段天數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于Prophet模型的SSD壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述方法還包括：

監(jiān)控磨損度的采集天數(shù)，

當(dāng)所述采集天數(shù)超出預(yù)設(shè)時間范圍后，采集天數(shù)每累計增加N天，則自動增加1個變點個數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于Prophet模型的SSD壽命預(yù)測方法，其特征在于，所述方法還包括：

SSD的剩余壽命即為所測SSD壽命與當(dāng)前日期的差值。

8.一種基于Prophet模型的SSD壽命預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)采集單元，配置用于采集SSD盤在預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)工作負(fù)載介質(zhì)的實際磨損度，得到磨損度時間序列；

模型構(gòu)建單元，配置用于利用磨損度時間序列的趨勢性、周期性和節(jié)假日效應(yīng)構(gòu)建Prophet模型；

模型訓(xùn)練單元，配置用于向Prophet模型輸入所測SSD盤的磨損度時間序列，輸出所測SSD盤的磨損度及其時間點；

結(jié)果獲取單元，配置用于獲取磨損度達(dá)到100％的時間點，所述時間點即為所測SSD壽命。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于Prophet模型的SSD壽命預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述模型訓(xùn)練單元包括：

趨勢計算模塊，配置用于計算磨損度時間序列的增長趨勢性變化，得到趨勢項；

周期計算模塊，配置用于計算磨損度時間序列的周期性變化，得到周期項；

節(jié)假日計算模塊，配置用于計算磨損度序列的節(jié)假日效應(yīng)變化，得到節(jié)假日項；

誤差計算模塊，配置用于計算模型訓(xùn)練時出現(xiàn)的異常變動，得到誤差項εt；

模型訓(xùn)練模塊，配置用于將所述趨勢項、周期項和節(jié)假日項帶入Prophet模型進(jìn)行訓(xùn)練，所述磨損度時間序列y(t)分為趨勢項g(t)、周期項s(t)、節(jié)假日項h(t)和誤差項εt，且Prophet模型公式為y(t)＝g(t)+s(t)+h(t)+εt。