[發(fā)明專利]人機(jī)對話方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010116245.6
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN111309888B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉占一;王海峰;吳華;趙亮;徐新超;劉智彬;郭振
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11412
• 代理人: 田宏賓

本申請公開了人機(jī)對話方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，其中的方法可包括：在對話過程中，當(dāng)需要針對用戶輸入生成回復(fù)時，若確定用戶輸入中包含語義內(nèi)容，則分別確定出N條回復(fù)，N為大于一的正整數(shù)，每條回復(fù)分別對應(yīng)于不同的反饋意圖；將N條回復(fù)按預(yù)定順序進(jìn)行拼接，將拼接結(jié)果作為生成的回復(fù)反饋給用戶。應(yīng)用本申請所述方案，可提升回復(fù)質(zhì)量等。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，特別涉及人工智能領(lǐng)域的人機(jī)對話方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人機(jī)對話過程中，主要根據(jù)指定的系統(tǒng)意圖和語義內(nèi)容生成針對用戶輸入的回復(fù)，比如，將語義內(nèi)容在對應(yīng)的槽位話術(shù)(帶有槽位的回復(fù)模板)上進(jìn)行填槽，將填槽結(jié)果作為生成的回復(fù)。但按照這種方式生成的回復(fù)內(nèi)容單一生硬等，回復(fù)質(zhì)量不高。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請?zhí)峁┝巳藱C(jī)對話方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

一種人機(jī)對話方法，包括：

在對話過程中，當(dāng)需要針對用戶輸入生成回復(fù)時，若確定所述用戶輸入中包含語義內(nèi)容，則分別確定出N條回復(fù)，N為大于一的正整數(shù)，每條回復(fù)分別對應(yīng)于不同的反饋意圖；

將所述N條回復(fù)按預(yù)定順序進(jìn)行拼接，將拼接結(jié)果作為生成的回復(fù)反饋給用戶。

根據(jù)本申請一優(yōu)選實(shí)施例，所述N條回復(fù)包括：第一回復(fù)、第二回復(fù)以及第三回復(fù)；其中，所述第一回復(fù)對應(yīng)的反饋意圖包括：響應(yīng)用戶意圖；所述第二回復(fù)對應(yīng)的反饋意圖包括：對接下來要表達(dá)的第一內(nèi)容進(jìn)行解釋說明；所述第三回復(fù)對應(yīng)的反饋意圖包括：對所述第一內(nèi)容進(jìn)行表達(dá)；

所述將所述N條回復(fù)按預(yù)定順序進(jìn)行拼接包括：按照第一回復(fù)、第二回復(fù)以及第三回復(fù)的順序?qū)?條回復(fù)進(jìn)行拼接。

根據(jù)本申請一優(yōu)選實(shí)施例，所述N條回復(fù)中進(jìn)一步包括：第四回復(fù)；所述第四回復(fù)對應(yīng)的反饋意圖包括：對下一輪要表達(dá)的第二內(nèi)容進(jìn)行引導(dǎo)；

所述將所述N條回復(fù)按預(yù)定順序進(jìn)行拼接包括：按照第一回復(fù)、第二回復(fù)、第三回復(fù)以及第四回復(fù)的順序?qū)?條回復(fù)進(jìn)行拼接。

根據(jù)本申請一優(yōu)選實(shí)施例，所述確定所述用戶輸入中包含語義內(nèi)容包括：對所述用戶輸入進(jìn)行語義抽取，若抽取結(jié)果不為空，則確定所述用戶輸入中包含語義內(nèi)容，否則，確定所述用戶輸入中不包含語義內(nèi)容。

根據(jù)本申請一優(yōu)選實(shí)施例，確定出所述第一回復(fù)包括：確定出所述用戶輸入對應(yīng)的系統(tǒng)意圖，獲取所述系統(tǒng)意圖對應(yīng)的槽位話術(shù)，將抽取出的語義內(nèi)容添加到所述槽位話術(shù)中的槽位中，得到候選回復(fù)，分別確定出各候選回復(fù)與所述用戶輸入之間的相似度評分，將評分最高的候選回復(fù)作為所述第一回復(fù)。

根據(jù)本申請一優(yōu)選實(shí)施例，該方法進(jìn)一步包括：若確定所述用戶輸入中不包含語義內(nèi)容，則確定出所述用戶輸入對應(yīng)的系統(tǒng)意圖，將所述系統(tǒng)意圖對應(yīng)的高頻回復(fù)作為候選回復(fù)，分別確定出各候選回復(fù)與所述用戶輸入之間的相似度評分，將評分最高的候選回復(fù)作為生成的回復(fù)反饋給用戶。

根據(jù)本申請一優(yōu)選實(shí)施例，確定出所述第二回復(fù)包括：對所述第一內(nèi)容進(jìn)行語義抽取，確定出抽取出的語義內(nèi)容對應(yīng)的系統(tǒng)意圖，獲取所述系統(tǒng)意圖對應(yīng)的槽位話術(shù)，將抽取出的語義內(nèi)容添加到所述槽位話術(shù)中的槽位中，得到候選回復(fù)，分別確定出各候選回復(fù)與所述第一內(nèi)容之間的相似度評分，將評分最高的候選回復(fù)作為所述第二回復(fù)。

根據(jù)本申請一優(yōu)選實(shí)施例，確定出所述第三回復(fù)包括：若所述第一內(nèi)容為文本型數(shù)據(jù)，則將所述第一內(nèi)容轉(zhuǎn)換為口語化表達(dá)形式，將轉(zhuǎn)換結(jié)果作為所述第三回復(fù)；若所述第一內(nèi)容為結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，則根據(jù)所述結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)生成所述第三回復(fù)。

根據(jù)本申請一優(yōu)選實(shí)施例，確定出所述第四回復(fù)包括：對所述第二內(nèi)容進(jìn)行語義抽取，確定出抽取出的語義內(nèi)容對應(yīng)的系統(tǒng)意圖，將抽取出的語義內(nèi)容、所述第二內(nèi)容及所述系統(tǒng)意圖輸入預(yù)先訓(xùn)練得到的生成模型，得到輸出的所述第四回復(fù)。