[發明專利]一種基于BP神經網絡的重卷產線張力組模型計算方法

在審

• 申請號: 202010116173.5
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN111400870A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 李明宇;李曉剛;王映紅;高國慶;張科科;么坤;孫曉光;秦建偉
• 申請（專利權）人: 唐山鋼鐵集團有限責任公司;河鋼股份有限公司唐山分公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/14;G06N3/08
• 代理公司: 石家莊冀科專利商標事務所有限公司 13108
• 代理人: 趙幸

1.一種基于BP神經網絡的重卷產線張力組模型計算方法，其特征在于包

含以下步驟：

步驟a、確定BP神經網絡的網絡結構和網絡層數；

步驟b、確定BP神經網絡的網絡輸入層和網絡輸出層節點，BP神經網絡的輸入層節點選取鋼卷入口寬度、鋼卷入口厚度、鋼卷材料密度、鋼卷出口寬度、鋼卷出口內徑和延伸率，BP神經網絡的輸出層節點選取開卷機張力、拉矯機張力、檢查站張力和卷取機張力；

步驟c、確定BP神經網絡的轉移函數，轉移函數選取Sigmoid性函數，設置學習率為0.05，輸入層和輸出層的初始權值選取較小的隨機數；

步驟d、重卷產線生產時，重卷過程自動化系統oracle數據庫自動接收廠級系統發送的原料鋼卷PDI信息，選取鋼卷入口寬度、鋼卷入口厚度、鋼卷材料密度、鋼卷出口寬度、鋼卷出口內徑和延伸率作為BP神經網絡的輸入層節點；

步驟e、采用在線調整方式，當重卷現場系統誤差偏大時， BP神經網絡的張力模型進行自適應控制，將優化后的開卷機張力、拉矯機張力、檢查站張力和卷取機張力，存入重卷過程自動化oracle數據庫后傳輸給重卷現場產線進行生產應用。

2.根據權利要求1所述的一種基于BP神經網絡的重卷產線張力組模型計算方法，其特征在于：所述步驟a中，采用三層BP神經網絡結構。

3.根據權利要求1所述的一種基于BP神經網絡的重卷產線張力組模型計算方法，其特征在于：所述步驟c中，BP神經網絡的隱含層轉移函數選取正負對稱的Sigmod函數:，BP神經網絡的輸出層的轉移函數選取非負的Sigmod函數：。