[發(fā)明專利]一種基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010116118.6 | 申請日: | 2020-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN111464327A | 公開(公告)日: | 2020-07-28 |
| 發(fā)明(設計)人: | 禚明;劉樂源;萬思敏;楊鵬;周世杰;黃文 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識產(chǎn)權代理有限公司 51214 | 代理人: | 夏琴 |
| 地址: | 611731 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖卷 網(wǎng)絡 空間 信息網(wǎng)絡 抗毀性 評估 方法 | ||
1.一種基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1,確定目標網(wǎng)絡的網(wǎng)絡拓撲;
步驟2,計算網(wǎng)絡均衡度:
(1)對目標網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡節(jié)點的重要性進行排序;
(2)計算目標網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡節(jié)點的重要性數(shù)學期望;
(3)根據(jù)網(wǎng)絡節(jié)點的重要性數(shù)學期望計算網(wǎng)絡均衡度;
步驟3,計算網(wǎng)絡橋接度;
(1)訓練圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型,以進行網(wǎng)絡節(jié)點分類;
(2)計算網(wǎng)絡分割攻擊效率;
(3)根據(jù)網(wǎng)絡分割攻擊效率計算網(wǎng)絡橋接度;
步驟4,根據(jù)網(wǎng)絡均衡度和網(wǎng)絡橋接度計算得到網(wǎng)絡抗毀性。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法,其特征在于,步驟1中采用鄰接矩陣抽象目標網(wǎng)絡的網(wǎng)絡拓撲。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法,其特征在于,步驟2中采用特征向量中心性算法對目標網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡節(jié)點的重要性進行排序,計算公式如下:
其中,xi為網(wǎng)絡節(jié)點i的重要性度量值,c是一個比例系數(shù);記x=[x1,x2,…,xn]T,經(jīng)過多次迭代到達穩(wěn)態(tài)時得到網(wǎng)絡節(jié)點的重要性排序結果。
4.根據(jù)權利要求3所述的基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法,其特征在于,步驟2中計算目標網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡節(jié)點的重要性數(shù)學期望的公式如下:
其中,E表示目標網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡節(jié)點的重要性數(shù)學期望,pi表示網(wǎng)絡節(jié)點i受到攻擊的概率,ri表示目標網(wǎng)絡歸一化后的網(wǎng)絡節(jié)點i的重要性度量值。
5.根據(jù)權利要求1所述的基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法,其特征在于,步驟2中根據(jù)網(wǎng)絡節(jié)點的重要性數(shù)學期望計算網(wǎng)絡均衡度的方法為:令pi=ri,則定義網(wǎng)絡均衡度S為:
S=1-E
其中,E表示目標網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡節(jié)點的重要性數(shù)學期望。
6.根據(jù)權利要求1所述的基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法,其特征在于,步驟3中訓練圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的方法為:
(a)對目標網(wǎng)絡進行歸一化;
(b)將歸一化后的目標網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡節(jié)點以及網(wǎng)絡節(jié)點的特征矩陣進行內(nèi)積運算;
(c)將激勵函數(shù)應用在對內(nèi)積運算和權重的乘積上。
7.根據(jù)權利要求1所述的基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法,其特征在于,步驟3中計算網(wǎng)絡分割攻擊效率的方法為:
計算網(wǎng)絡分割度d:
其中,n表示目標網(wǎng)絡中包含n個網(wǎng)絡節(jié)點;k表示目標網(wǎng)絡受到攻擊后形成k個子網(wǎng),第i個子網(wǎng)包含ni個網(wǎng)絡節(jié)點;
則網(wǎng)絡分割攻擊效率η為:
其中,r是網(wǎng)絡中受到分割攻擊的網(wǎng)絡節(jié)點的數(shù)量。
8.根據(jù)權利要求1所述的基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法,其特征在于,步驟3中根據(jù)網(wǎng)絡分割攻擊效率計算網(wǎng)絡橋接度的公式為:
Q=1-η
其中,Q表示網(wǎng)絡橋接度,η表示網(wǎng)絡分割攻擊效率。
9.根據(jù)權利要求1所述的基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法,其特征在于,步驟4中根據(jù)網(wǎng)絡均衡度和網(wǎng)絡橋接度計算得到網(wǎng)絡抗毀性的公式為:
其中,R表示網(wǎng)絡抗毀性,S表示網(wǎng)絡均衡度,Q表示網(wǎng)絡橋接度。
10.根據(jù)權利要求1-9任一項所述的基于圖卷積網(wǎng)絡的空間信息網(wǎng)絡抗毀性評估方法,其特征在于,所述圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有兩層神經(jīng)網(wǎng)絡隱藏層。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于電子科技大學,未經(jīng)電子科技大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010116118.6/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種腸胃鏡配套清潔達標圖譜
- 一種混合高低階圖卷積傳播系統(tǒng)
- 基于圖結構矩陣特征向量的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡生成方法
- 基于骨骼關節(jié)點的圖卷積行為識別方法及裝置
- 一種基于網(wǎng)絡結構增強的圖卷積模型防御方法、裝置和系統(tǒng)
- 一種基于骨架的雙流自適應圖卷積網(wǎng)絡行為識別方法
- 一種基于時空圖卷積網(wǎng)絡的人臉檢測方法及裝置
- 一種基于權重不確定的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化方法、裝置
- 一種基于圖自編碼器的融合子空間聚類方法及系統(tǒng)
- 基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡交互的推薦方法及系統(tǒng)
- 網(wǎng)絡和網(wǎng)絡終端
- 網(wǎng)絡DNA
- 網(wǎng)絡地址自適應系統(tǒng)和方法及應用系統(tǒng)和方法
- 網(wǎng)絡系統(tǒng)及網(wǎng)絡至網(wǎng)絡橋接器
- 一種電力線網(wǎng)絡中根節(jié)點網(wǎng)絡協(xié)調(diào)方法和系統(tǒng)
- 一種多網(wǎng)絡定位方法、存儲介質(zhì)及移動終端
- 網(wǎng)絡裝置、網(wǎng)絡系統(tǒng)、網(wǎng)絡方法以及網(wǎng)絡程序
- 從重復網(wǎng)絡地址自動恢復的方法、網(wǎng)絡設備及其存儲介質(zhì)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 網(wǎng)絡管理方法和裝置





