[發(fā)明專利]設(shè)備異常告警方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010115548.6
• 申請(qǐng)日: 2020-02-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111371594B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 肖遷;李屏君
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都西加云杉科技有限公司
• 主分類號(hào): H04L41/0631
• 分類號(hào): H04L41/0631;G06F18/23213;H04L67/12
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 范彥揚(yáng)

本發(fā)明提供了一種設(shè)備異常告警方法、裝置及電子設(shè)備，涉及設(shè)備告警技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取設(shè)備的采樣數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)分類模型對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分類判定，得到異常特征；獲取設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)設(shè)分類模型將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)劃分為不同數(shù)據(jù)類型；基于異常特征對(duì)不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行比對(duì)，得到異常告警信號(hào)。本發(fā)明可以有效提高故障準(zhǔn)確率，降低工作量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及設(shè)備告警技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種設(shè)備異常告警方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

當(dāng)前，在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的故障檢測(cè)非常重要。通常設(shè)備中一個(gè)溫度傳感器進(jìn)行溫度上報(bào)時(shí)，溫度的可報(bào)范圍為-55℃～125℃；設(shè)置低閾值為0℃，高閾值為40℃，當(dāng)溫度在正常范圍以內(nèi)時(shí)，每10分鐘或每個(gè)小時(shí)進(jìn)行一次數(shù)據(jù)上報(bào)；當(dāng)溫度異常時(shí)，溫度傳感器每1分鐘進(jìn)行一次數(shù)據(jù)上報(bào)，管理中心收到數(shù)據(jù)后，檢查上報(bào)的異常標(biāo)記和溫度數(shù)據(jù)，判定溫度是否正常，然后做進(jìn)一步的處理。但是，在實(shí)際使用中，由于環(huán)境因素的影響和溫度傳感器的故障導(dǎo)致上報(bào)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，進(jìn)而造成故障判斷錯(cuò)誤。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供了一種設(shè)備異常告警方法、裝置及電子設(shè)備，可以有效提高故障準(zhǔn)確率，降低工作量。

第一方面，本發(fā)明提供了一種設(shè)備異常告警方法，其中，包括：

獲取設(shè)備的采樣數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)設(shè)分類模型對(duì)所述采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分類判定，得到異常特征；

獲取設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)設(shè)分類模型將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)劃分為不同數(shù)據(jù)類型；

基于所述異常特征對(duì)所述不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行比對(duì)，得到異常告警信號(hào)。

進(jìn)一步的，所述根據(jù)預(yù)設(shè)分類模型對(duì)所述采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分類判定，得到異常特征的步驟之前，還包括：

根據(jù)K均值聚類算法進(jìn)行建模，得到預(yù)設(shè)分類模型。

進(jìn)一步的，所述根據(jù)K均值聚類算法進(jìn)行建模，得到預(yù)設(shè)分類模型的步驟，包括：

將K個(gè)聚類中心點(diǎn)分為K個(gè)數(shù)據(jù)分類；

根據(jù)所述K個(gè)數(shù)據(jù)分類進(jìn)行聚類計(jì)算，得到不再變化的K個(gè)聚類中心點(diǎn)；

根據(jù)預(yù)設(shè)建模數(shù)據(jù)對(duì)所述不再變化的K個(gè)聚類中心點(diǎn)進(jìn)行建模，得到預(yù)設(shè)分類模型。

進(jìn)一步的，所述根據(jù)預(yù)設(shè)分類模型對(duì)所述采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分類判定，得到異常特征的步驟，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)分類模型將所述采樣數(shù)據(jù)分為多個(gè)數(shù)據(jù)種類；

當(dāng)某個(gè)數(shù)據(jù)種類占全部數(shù)據(jù)種類的比例小于預(yù)設(shè)值時(shí)，所述某個(gè)數(shù)據(jù)種類為異常分類；

根據(jù)所述異常分類得到異常特征。

進(jìn)一步的，所述基于所述異常特征對(duì)所述不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行比對(duì)，得到異常告警信號(hào)的步驟，包括：

將所述不同數(shù)據(jù)類型依次與所述異常特征進(jìn)行比對(duì)；

在數(shù)據(jù)類型中的特征與所述異常特征相同時(shí)，得到異常告警信號(hào)。

第二方面，本發(fā)明提供了一種設(shè)備異常告警裝置，其中，包括：

采樣數(shù)據(jù)單元，用于獲取設(shè)備的采樣數(shù)據(jù)；

分類判定單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)分類模型對(duì)所述采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行分類判定，得到異常特征；

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)單元，用于獲取設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；

劃分單元，用于根據(jù)預(yù)設(shè)分類模型將所述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)劃分為不同數(shù)據(jù)類型；

比對(duì)單元，用于基于所述異常特征對(duì)所述不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行比對(duì)，得到異常告警信號(hào)。