[發明專利]超聲標準切面獲取的并行方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 202010115397.4
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN111340775B
• 公開（公告）日: 2023-09-29
• 發明（設計）人: 李肯立;劉曉偉;陽王東;劉楚波;李勝利
• 申請（專利權）人: 湖南大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/25;G06V10/82
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉羚

1.一種超聲標準切面獲取的并行方法，所述方法包括：

獲取掃描部位的超聲視頻；

提取所述超聲視頻中各幀超聲圖像的特征，得到各所述超聲圖像的特征圖像；

調用預先訓練好的第一神經網絡；

將所述超聲圖像的特征圖像分別輸入所述第一神經網絡的多個并行分支網絡，各所述并行分支網絡分別提取所述特征圖像中不同尺度目標的特征，得到各所述不同尺度目標的尺度特征；

將各所述不同尺度目標的尺度特征分別輸入所述第一神經網絡中對應的區域生成網絡，通過所述區域生成網絡得到第一感興趣區域；

調用預先訓練好的第二神經網絡；

將各所述超聲圖像分別輸入第二神經網絡，通過所述第二神經網絡對各所述超聲圖像進行目標檢測，確定第二感興趣區域；

將所述第一感興趣區域與所述第二感興趣區域進行結果融合，得到最終的第一感興趣區域；

對各所述最終的第一感興趣區域進行特征統一和分類與回歸，得到所述超聲圖像的全局置信度和局部置信度；所述并行分支網絡用于同時對各所述超聲圖像中不同尺度的目標進行目標檢測；

根據所述全局置信度和所述局部置信度對各所述超聲圖像進行評價，選取評價最高的超聲圖像作為所述掃描部位的最佳標準切面。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各所述最終的第一感興趣區域進行特征統一和分類與回歸，得到所述超聲圖像的全局置信度和局部置信度，包括：

將各所述最終的第一感興趣區域進行池化處理或對齊處理；

將池化處理或對齊處理后的感興趣區域進行分類與回歸，得到所述超聲圖像的全局置信度和局部置信度。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述全局置信度和所述局部置信度對各所述超聲圖像進行評價，選取評價最高的超聲圖像作為所述掃描部位的最佳標準切面，包括：

將各所述超聲圖像的所述全局置信度和所述局部置信度分別進行加權求和，得到各所述超聲圖像的第一評分值；

調用預先訓練好的第二神經網絡；

將各所述超聲圖像分別輸入所述第二神經網絡，通過所述第二神經網絡對各所述超聲圖像進行目標檢測，根據目標檢測結果確定各所述超聲圖像的第二評分值；

根據所述的第一評分值和所述第二評分值對各所述超聲圖像進行綜合評價，確定綜合評價最高的超聲圖像為最佳標準切面。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述的第一評分值和所述第二評分值對各所述超聲圖像進行綜合評價，確定綜合評價最高的超聲圖像為最佳標準切面，包括：

分別將各所述超聲圖像對應的第一評分值與第二評分值相加，得到所述超聲圖像的綜合評分值；

比較各所述超聲圖像的綜合評分值，選取綜合評分值最高的超聲圖像作為最佳標準切面。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述全局置信度和所述局部置信度對各所述超聲圖像進行評價，選取評價最高的超聲圖像作為所述掃描部位的最佳標準切面，包括：

將各所述超聲圖像的所述全局置信度和所述局部置信度分別進行加權求和，得到各所述超聲圖像的第一評分值；

比較各所述第一評分值的大小，確定第一評分值最大的超聲圖像為最佳標準切面。

6.根據權利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述將各所述超聲圖像的所述全局置信度和所述局部置信度分別進行加權求和，得到各所述超聲圖像的第一評分值，包括：

將各所述局部置信度進行求和，得到局部求和置信度；

獲取預設的全局權重和局部權重，基于所述全局權重和局部權重將所述全局置信度和所述局部求和置信度進行加權求和，得到第一評分值。