[發明專利]一種鏈上數據真實性的實時共識方法及裝置有效
| 申請號: | 202010115372.4 | 申請日: | 2020-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN111343179B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 彭順求;劉朝偉;馮浩銘;馬愛蓮 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40;H04L67/1097;H04L67/12;H04N23/661;G06Q20/08;G06Q20/38 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 王濤;孫乳筍 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 真實性 實時 共識 方法 裝置 | ||
本發明提供了一種鏈上數據真實性的實時共識方法及裝置,包括:接收非驗證節點發送的交易請求報文;根據交易請求報文向遠程攝像節點發送圖片攝影讀取請求報文,以使遠程攝像節點拍攝現場圖片;判斷交易請求報文中的物品類型及物品數量與接收到的現場圖片中的內容是否一致;對判斷結果進行共識,并根據共識結果執行智能合約。本申請通過遠程攝像頭節點獲取上鏈數據對應的實體圖片,保證的上鏈的數據類型和數量存在與之相符的物品實體和圖片,在共識階段,結合各節點的圖片識別算法等業務檢驗系統對上鏈數據進行貨實相符的校驗,確保造假數據及時被發現,為區塊鏈上數據真實性提供有力支持,提高數據的可信度,防范業務的潛在風險。
技術領域
本申請屬于區塊鏈技術領域,具體地講,涉及一種鏈上數據真實性的實時共識方法及裝置。
背景技術
在傳統的區塊鏈技術中,由于缺乏實時有效的手段來確認鏈上數據的真實性,所以通常采用主觀信任鏈上數據提供方的方式(即認為數據提供方提供的任何數據均是可信可靠的),或者采用上鏈后一段時間才從區塊鏈賬本中獲取數據來進行真實性驗證的方式。上述方式缺乏有效途徑來實時確認鏈上數據的真實性,例如在供應鏈金融中,倉庫方希望給把相關的庫存貨物的類型和數量信息入鏈,但是金融機構、監管機構等利益相關方卻難以驗證上鏈的庫存數據庫是否與倉庫中庫存的實體貨物信息一致,僅能采取主觀信任或者事后實地驗證的手段來驗證,一旦倉庫方對商聯數據造假,將會在整個區塊鏈網絡中造成經濟損失或者潛在風險。
發明內容
本申請提供了一種鏈上數據真實性的實時共識方法及裝置,以至少解決現有技術中無法對上鏈數據實時地驗證真實性的問題。
根據本申請的一個方面,提供了一種鏈上數據真實性的實時共識方法,包括:接收非驗證節點發送的交易請求報文;
根據交易請求報文向遠程攝像節點發送圖片攝影讀取請求報文,以使遠程攝像節點拍攝現場圖片;
判斷交易請求報文中的物品類型及物品數量與接收到的現場圖片中的內容是否一致;
對判斷結果進行共識,并根據共識結果執行智能合約。
在一實施例中,根據交易請求報文向遠程攝像節點發送圖片攝影讀取請求報文,包括:
從交易請求報文提取遠程攝像頭URL地址;
通過遠程攝像頭URL地址向遠程攝像節點發送圖片攝影讀取請求報文。
在一實施例中,判斷交易請求報文中的物品類型及物品數量與接收到的現場圖片中的內容是否一致,包括:
根據物品類型選取預先訓練的物品圖像識別模型;
利用物品圖像識別模型從現場圖片中提取現場物品特征,并判斷現場物品特征與物品特征庫中數據的是否一致。
在一實施例中,訓練物品圖像識別模型具體包括以下步驟:
獲取訓練圖像,并利用物品圖像識別模型對訓練圖像進行預處理,預處理包括:區域檢測、物品檢測、光線增強和圖像規范化;
利用物品圖像識別模型從預處理后的訓練圖像中提取物品特征信息,并將物品特征信息存入物品特征庫。
在一實施例中,對判斷結果進行實時共識,并根據共識結果執行智能合約,包括:
調用圖片識別模型對現場圖片進行識別和真實性校驗;
對通過真實性校驗的現場圖片進行實時共識并根據共識結果執行智能合約。
根據本申請的另一個方面,還提供了一種鏈上數據真實性的實時共識裝置,包括:
接收單元,用于接收非驗證節點發送的交易請求報文;
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