[發(fā)明專利]群控設備識別方法、裝置、介質及電子設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010114472.5
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN111371858B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發(fā)明（設計）人: 陳慧;吳晗
• 申請（專利權）人: 同盾控股有限公司
• 主分類號: H04L67/1042
• 分類號: H04L67/1042;H04L9/40;G06F21/73;H04L101/60
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;袁禮君

1.一種群控設備識別方法，其特征在于，所述方法包括：

采集當前設備的設備屬性信息；

根據所述設備屬性信息獲取所述當前設備的唯一屬性組合和特定屬性組合，所述唯一屬性組合包括以下至少一種信息：MAC地址、IMEI、序列號、型號、品牌；所述特定屬性組合包括以下至少一種屬性：外網地址，是否獲得最高權限，品牌，局域網標識；

在設備數據庫中查詢具有特定屬性組合的在庫設備，組成特定設備集合；

獲取所述特定設備集合中與所述當前設備的相似度大于預設的第一數值且唯一屬性組合不相同的在庫設備的數量；

在所述數量大于設定的第二數值時，確定所述當前設備為群控設備。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述特定設備集合中與所述當前設備的相似度大于預設的第一數值且唯一屬性組合不相同的在庫設備的數量，包括：

獲取所述當前設備與所述特定設備集合中的在庫設備的組合相似度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，獲取所述當前設備與所述特定設備集合中的在庫設備的組合相似度，包括：

對所述當前設備與所述特定設備集合中的在庫設備按照特征屬性組合中的不同屬性分別獲取單屬性相似度；

將所述不同屬性的單屬性相似度乘以權重系數后求和得到所述組合相似度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，其中，對所述當前設備與所述特定設備集合中的在庫設備按照特征屬性組合中的不同屬性分別獲取單屬性相似度，包括采用以下任一種算法對不同屬性分別獲取單屬性相似度：

字符串相等算法、最長公共子序列算法、最小編輯距離算法。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述當前設備為群控設備之后，所述方法還包括：

若所述設備數據庫中不存在與所述當前設備唯一屬性組合相同的在庫設備，則生成所述當前設備的唯一標識和風險標識并將所述當前設備的設備屬性信息、唯一標識和風險標識存儲到所述設備數據庫中；

若所述設備數據庫中存在與所述當前設備唯一屬性組合相同的在庫設備，則生成所述當前設備的唯一標識和風險標識并以所述當前設備的設備屬性信息、唯一標識和風險標識覆蓋與所述當前設備唯一屬性組合相同的在庫設備的信息；

其中，所述風險標識包括所述當前設備是否為群控設備的標識。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采集當前設備的設備屬性信息之后，所述方法還包括：

生成所述當前設備的唯一標識；

根據所述唯一標識在所述設備數據庫中查詢所述當前設備的設備屬性信息、唯一標識和風險標識。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述采集當前設備的設備屬性信息之前，所述方法還包括：

采用信息熵權重公式計算所述不同屬性的單屬性相似度的所述權重系數。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述信息熵權重公式包括：

其中，h＝1-H，w為權重系數，i為自然數，j為自然數，m為特定屬性組合中包含的屬性的數量，h表示屬性的信息熵冗余度，H為屬性的信息熵，信息熵H計算公式如下：

其中，p為以各個屬性的屬性值作為分子，各個屬性的屬性值的總和作為分母的比重陣列。