[發明專利]模型訓練方法、圖片方向糾正方法及裝置

在審

• 申請號: 202010114088.5
• 申請日: 2020-02-24
• 公開（公告）號: CN111563407A
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: 趙高攀
• 申請（專利權）人: 北京樂學幫網絡技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 李飛

1.一種模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括：

根據多張包含參照對象和待旋轉對象的圖像訓練參照對象識別網絡，其中，所述參照對象用于攜帶所述待旋轉對象的方向信息；

根據多張參照對象圖片訓練旋轉方向識別網絡。

2.如權利要求1所述的模型訓練方法，其特征在于，所述參照對象識別網絡包括目標識別神經網絡；所述旋轉方向識別網絡為卷積神經網絡。

3.如權利要求1所述的模型訓練方法，其特征在于，所述模型訓練方法還包括：

統計所述旋轉方向識別網絡識別錯誤的圖片；

根據所述圖片對所述旋轉方向識別網絡進行增強訓練。

4.一種圖片方向糾正方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取原圖片，其中，所述原圖片包括參照對象和待旋轉對象；

通過參照對象識別網絡從所述原圖片上識別所述參照對象所在的區域；

通過旋轉方向識別網絡識別所述區域內的參照對象的旋轉方向，其中，所述旋轉方向為所述原圖片的旋轉方向。

5.根據權利要求4所述的圖片方向糾正方法，其特征在于，所述參考對象包括二維碼或條形碼；

所述通過旋轉方向識別網絡識別所述區域內的參照對象的旋轉方向，包括：所述旋轉方向識別網絡通過識別所述區域內的二維碼或者條形碼的點陣數據特征識別所述參照對象的旋轉方向。

6.根據權利要求4所述的圖片方向糾正方法，其特征在于，所述參考對象為箭頭；

所述通過參照對象識別網絡從所述原圖片上識別所述參照對象所在的區域，包括：通過參照對象識別網絡從所述原圖片上識別包含所述箭頭的區域，截取所述區域得到箭頭圖片；

所述通過旋轉方向識別網絡識別所述區域內的參照對象的旋轉方向，包括：所述旋轉方向識別網絡通過識別所述箭頭圖片上的箭頭來確定旋轉角度。

7.根據權利要求4所述的圖片方向糾正方法，其特征在于，所述通過旋轉方向識別網絡識別所述區域內的參照對象的旋轉方向，包括：

獲取根據所述區域截取出的所述參照對象圖片；

提取所述參照對象圖片所攜帶的所述原圖片的方向信息，根據所述方向信息確定所述原圖片需要旋轉的角度。

8.根據權利要求4所述的圖片方向糾正方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述旋轉方向確定旋轉的角度；

根據所述角度旋轉所述原圖片；

提供旋轉后的所述原圖片。

9.一種圖片方向糾正裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取所述原圖片；

參照對象識別模塊，用于從所述原圖片上識別所述參照對象所在區域；

旋轉方向識別模塊，用于識別所述區域內的參照對象的旋轉方向，其中，所述旋轉方向為所述原圖片的旋轉方向。

10.一種終端，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述程序時可實現權利要求1-8中任意一條權利要求所述的方法。

11.一種云端服務器，包括存儲器、處理器，以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述程序時可實現權利要求1-8中任意一條權利要求所述的方法。