[發(fā)明專利]音樂推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010113506.9 | 申請日: | 2020-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN113297412B | 公開(公告)日: | 2023-09-29 |
| 發(fā)明(設計)人: | 劉永起 | 申請(專利權(quán))人: | 北京達佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/635 | 分類號: | G06F16/635;G06F16/683;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 謝曲曲 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 音樂 推薦 方法 裝置 電子設備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種音樂推薦方法,其特征在于,包括:
獲取目標音樂的音頻信息;
對所述音頻信息進行特征提取,得到所述目標音樂的音頻特征;
將所述音頻特征輸入至預設的前饋網(wǎng)絡模型中,得到所述目標音樂對應的第一輸出結(jié)果,其中,所述前饋網(wǎng)絡模型為訓練好的三元組網(wǎng)絡模型中的任意一路網(wǎng)絡模型,所述三元組網(wǎng)絡模型通過根據(jù)第一風格的第一音樂、第一風格的第二音樂及第二風格的第三音樂構(gòu)建的三元組樣本,且基于所述第一音樂與所述第二音樂之間的距離小于所述第一音樂與所述第三音樂之間的距離的約束條件訓練得到;
根據(jù)所述目標音樂對應的第一輸出結(jié)果與多個待推薦音樂中每個待推薦音樂對應的第二輸出結(jié)果,確定所述目標音樂與所述每個待推薦音樂之間的距離;
根據(jù)所述目標音樂與所述每個待推薦音樂之間的距離,從所述多個待推薦音樂中選取滿足預設距離要求的待推薦音樂,確定為向用戶推薦的音樂。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音樂推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標音樂對應的第一輸出結(jié)果與多個待推薦音樂中每個待推薦音樂對應的第二輸出結(jié)果,確定所述目標音樂與所述每個待推薦音樂之間的距離步驟包括:
根據(jù)所述目標音樂對應的第一輸出向量與多個待推薦音樂中每個待推薦音樂對應的第二輸出向量,計算所述第一輸出向量與所述第二輸出向量的余弦距離,并將所述余弦距離確定為所述目標音樂與所述每個待推薦音樂之間的距離。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音樂推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標音樂與所述每個待推薦音樂之間的距離,從所述多個待推薦音樂中選取滿足預設距離要求的待推薦音樂,確定為向用戶推薦的音樂步驟包括:
根據(jù)所述目標音樂與所述每個待推薦音樂之間的距離,將所述多個待推薦音樂對應的多個距離按照升序排列;
選取位于前列的且滿足預設數(shù)量的待推薦音樂,確定為向用戶推薦的音樂。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音樂推薦方法,其特征在于,所述對所述音頻信息進行特征提取,得到所述目標音樂的音頻特征步驟包括:
對所述音頻信息進行分幀,得到每幀音頻信息;
提取所述每幀音頻信息的梅爾頻率倒譜系數(shù),得到每幀音頻信息的音頻特征;
選取所有幀音頻信息中位于前列的且滿足預設幀數(shù)的音頻特征進行拼接,得到所述目標音樂的音頻特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音樂推薦方法,其特征在于,所述三元組網(wǎng)絡模型的訓練過程包括:
獲取第一風格的第一音樂、第一風格的第二音樂及第二風格的第三音樂;
根據(jù)所述第一風格的第一音樂、所述第一風格的第二音樂及所述第二風格的第三音樂,構(gòu)建三元組樣本;
對所述三元組樣本中所述第一音樂的音頻信息、所述第二音樂的音頻信息及所述第三音樂的音頻信息均進行特征提取,得到所述三元組樣本對應的音頻特征;
將所述三元組樣本對應的音頻特征輸入至待訓練的三元組網(wǎng)絡模型中,并基于所述待訓練的三元組網(wǎng)絡模型的約束條件和目標函數(shù),對所述待訓練的三元組網(wǎng)絡模型進行訓練,得到訓練好的三元組網(wǎng)絡模型,其中,所述約束條件包括所述第一音樂與所述第二音樂之間的距離小于所述第一音樂與所述第三音樂之間的距離,所述目標函數(shù)包括所有的三元組樣本累加的距離之和應滿足最小值要求。
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