[發明專利]一種英文語法批改方法及裝置

有效

• 申請號: 202010113315.2
• 申請日: 2020-02-24
• 公開（公告）號: CN111460799B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 黃磊;郭偉
• 申請（專利權）人: 云知聲智能科技股份有限公司
• 主分類號: G06F40/253
• 分類號: G06F40/253
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 張楠楠

1.一種英文語法批改方法，其特征在于，包括：

獲取待批改數據；

獲取目標transformer模型及預設語法規則；

根據所述目標transformer模型及所述預設語法規則對所述待批改數據進行批改，以得到批改結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標transformer模型及預設語法規則，包括：

獲取原始transformer模型；

獲取訓練數據對；

通過所述訓練數據對所述原始transformer模型進行訓練，以得到所述目標transformer模型；

從網絡上獲取規則數據；

對所述規則數據進行篩選，以得到篩選結果；

對所述篩選結果進行審核及總結，以得到所述預設語法規則。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標transformer模型及所述預設語法規則對所述待批改數據進行批改，以得到批改結果，包括：

獲取目標語言模型；

將所述待批改數據輸入至所述目標transformer模型；

所述目標transformer模型對所述待批改數據進行批改，以得到初始批改結果；

判斷所述初始批改結果與所述待批改數據是否相同；

若相同，則將所述初始批改結果輸入至所述目標語言模型進行計算，以得到第一目標概率；

判斷所述第一目標概率是否大于預設閾值，當所述第一目標概率大于所述預設閾值時，確定所述初始批改結果為所述批改結果；

當所述第一目標概率小于或者等于所述預設閾值時，通過所述語法規則對所述待批改數據進行批改，以得到所述批改結果；

若不同，確定所述初始批改結果中的批改相關信息，以根據所述批改相關信息獲取所述批改結果。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述初始批改結果中的批改相關信息，以根據所述批改相關信息獲取所述批改結果，包括：

確定所述初始批改結果的修改位置及修改信息；

確定所述修改位置的前后詞，以根據所述修改位置、修改信息及所述前后詞構成目標數據；

將所述目標數據輸入至所述目標語言模型進行計算，以得到第二目標概率；

判斷所述第二目標概率是否大于所述預設閾值，當所述第二目標概率大于所述預設閾值時，確定所述初始批改結果為所述批改結果；

當所述第二目標概率小于或者等于所述預設閾值時，通過所述語法規則對所述待批改數據進行批改，以得到所述批改結果。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取目標語言模型，包括：

獲取原始語言模型及英文語料；

通過所述英文語料對所述原始語言模型進行訓練，以得到所述目標語言模型。

6.一種英文語法批改裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待批改數據；

第二獲取模塊，用于獲取目標transformer模型及預設語法規則；

批改模塊，用于根據所述目標transformer模型及所述預設語法規則對所述待批改數據進行批改，以得到批改結果。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊，包括：

第一獲取子模塊，用于獲取原始transformer模型；

第二獲取子模塊，用于獲取訓練數據對；

訓練子模塊，用于通過所述訓練數據對所述原始transformer模型進行訓練，以得到所述目標transformer模型；

第三獲取子模塊，用于從網絡上獲取規則數據；

篩選子模塊，用于對所述規則數據進行篩選，以得到篩選結果；

審核及總結子模塊，用于對所述篩選結果進行審核及總結，以得到所述預設語法規則。