[發明專利]一種基于閾值分割的電子煙零件表面缺陷檢測方法在審
| 申請號： | 202010113034.7 | 申請日： | 2020-02-24 |
| 公開（公告）號： | CN111369502A | 公開（公告）日： | 2020-07-03 |
| 發明（設計）人： | 陳豪杰;馮興隆 | 申請（專利權）人： | 廈門攸信信息技術有限公司 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/136;G06K9/32;G06K9/34;G01N21/88 |
| 代理公司： | 廈門仕誠聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 35227 | 代理人： | 樂珠秀 |
| 地址： | 361006 福建省廈門*** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 閾值 分割 電子 零件 表面 缺陷 檢測 方法 | ||
1.一種基于閾值分割的電子煙零件表面缺陷檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1：通過工業相機采集電子煙零件圖片數據；
步驟2：圈定需要處理的電子煙零件的ROI區域；
步驟3：對電子煙零件的ROI區域進行閾值分割，得出相應閾值區間的所占比例；
步驟4：根據相應閾值區間的所占比例計算出電子煙零件表面貼膠水部分所占比例；
步驟5：根據貼膠水部分所占比例對零件是否合格進行判定；若貼膠水部分占比50％以上為合格，否則不合格。
2.根據權利要求1所述的一種基于閾值分割的電子煙零件表面缺陷檢測方法，其特征在于，所述步驟1的通過工業相機采集電子煙零件圖片數據包括：
步驟1.1：采集沒有貼膠水的電子煙零件圖片；
步驟1.2：采集已經貼過膠水的電子煙零件圖片。
3.根據權利要求1所述的一種基于閾值分割的電子煙零件表面缺陷檢測方法，其特征在于，所述ROI區域為矩形區域，所述步驟2主要通過圖像濾波、圖像二值化處理、邊緣檢測、輪廓提取、添加輪廓外接矩形進而圈定需要處理的電子煙零件的ROI區域。
4.根據權利要求1所述的一種基于閾值分割的電子煙零件表面缺陷檢測方法，其特征在于，所述步驟3包括：
步驟3.1：對沒有貼膠水的電子煙零件的ROI區域進行閾值分割，計算得出沒有貼膠水的電子煙零件的閾值區間所占的比例k；
步驟3.2：對已經貼過膠水的電子煙零件的ROI區域進行閾值分割，計算得出已經貼過膠水的電子煙零件的閾值區間所占的比例U。
5.根據權利要求4所述的一種基于閾值分割的電子煙零件表面缺陷檢測方法，其特征在于，所述步驟3.1的具體步驟如下：
步驟3.1.1：提取并計算ROI區域中像素值在35以下的像素總數量，記為a；
步驟3.1.2：提取并計算ROI區域中像素值在180以上的像素總數量，記為b；
步驟3.1.3：提取并計算ROI區域中所有像素值的數量，記為c；
步驟3.1.4：計算得出沒有貼膠水的電子煙零件的閾值區間所占的比例k；其計算公式為：k＝(a+b)/c。
6.根據權利要求4所述的一種基于閾值分割的電子煙零件表面缺陷檢測方法，其特征在于，所述步驟3.2的具體步驟如下：
步驟3.2.1:提取并計算ROI區域中像素值在35以下的像素總數量，記為A；
步驟3.2.2：提取并計算ROI區域中像素值在180以上的像素總數量，記為B；
步驟3.2.3：提取并計算ROI區域中所有像素值的數量，記為C；
步驟3.2.4：計算得出已經貼過膠水的電子煙零件的閾值區間所占的比例U，其計算公式為：U＝(A+B)/C。
7.根據權利要求4所述的一種基于閾值分割的電子煙零件表面缺陷檢測方法，其特征在于，所述電子煙零件表面貼膠水部分所占比例的計算公式為：x＝(U-k)/(1-k)。
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