[發明專利]行程訂單的匹配方法、裝置、服務器和介質

在審

• 申請號: 202010112831.3
• 申請日: 2020-02-24
• 公開（公告）號: CN111340355A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 張之碩;郭玉林;劉棟;王昕;朱健
• 申請（專利權）人: 南京領行科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種行程訂單的匹配方法，其特征在于，應用于后臺服務器，所述方法包括：

從用戶APP上報的至少一個行程訂單中，獲取至少一個用戶的基本信息、行程信息和駕駛員的基本信息；

將所述用戶的基本信息、所述駕駛員的基本信息以及所述行程信息輸入至預先訓練的安全檢測模型中，通過所述安全檢測模型輸出安全目標值；

根據所述安全目標值確定所述行程訂單對應的安全風險等級；

根據所述安全風險等級確定所述行程訂單與所述用戶的匹配度，用于對所述用戶進行行程訂單的匹配。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從用戶APP上報的至少一個行程訂單中，獲取駕駛員的基本信息，包括：

從用戶APP上報的至少一個行程訂單中，獲取車輛ID；

根據所述車輛ID在數據庫中獲取到駕駛員的基本信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取至少一個用戶的基本信息、行程信息和駕駛員的基本信息之前，所述方法還包括：

從歷史行程訂單中獲取已完成行程訂單的駕駛員基本信息、乘客基本信息和行程信息中的至少一項；

根據所述已完成行程訂單的駕駛員基本信息、乘客基本信息和行程信息中的至少一項，分別確定出安全檢測模型中的至少一個模型參數；

根據所述至少一個模型參數訓練所述安全檢測模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述至少一個模型參數訓練所述安全檢測模型，包括：

根據所述至少一個模型參數創建安全檢測模型；

計算所述安全檢測模型中模型參數的最優特征解；

根據所述模型參數和各個所述模型參數的最優特征解確定安全檢測模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算所述安全檢測模型中模型參數的最優特征解，包括：

獲取至少兩組所述模型參數，計算各組所述模型參數的特征解；

將各組所述模型參數的特征解代入樣本分類函數中，求出各組所述模型參數的概率，將概率最大的特征解作為所述模型參數的最優特征解。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述安全風險等級確定所述行程訂單與所述用戶的匹配度之后，所述方法還包括：

獲取所述行程訂單與所述用戶的匹配度，將所述行程訂單與所述用戶的匹配度與預設匹配閾值進行比對；

若所述行程訂單與所述用戶的匹配度超過預設匹配閾值，則進行安全風險預警提示。

7.一種行程訂單的匹配裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于從用戶APP上報的至少一個行程訂單中，獲取至少一個用戶的基本信息、行程信息和駕駛員的基本信息；

輸出模塊，用于將所述用戶的基本信息、所述駕駛員的基本信息以及所述行程信息輸入至預先訓練的安全檢測模型中，通過所述安全檢測模型輸出安全目標值；

確定模塊，用于根據所述安全目標值確定出所述行程訂單對應的安全風險等級；

確定模塊，還用于根據所述安全風險等級確定所述行程訂單與所述用戶的匹配度，用于對所述用戶進行行程訂單的匹配。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，具體用于：

從用戶APP上報的至少一個行程訂單中，獲取車輛ID；

根據所述車輛ID在數據庫中獲取到駕駛員的基本信息。

9.一種服務器，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1～6中任一所述的行程訂單的匹配方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1～6中任一所述的行程訂單的匹配方法。