[發(fā)明專利]一種使用人工智能檢測換熱器缺陷的裝置及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010112489.7 | 申請日: | 2020-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN111272775A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張弛;朱磊;侯曉峰;石正平 | 申請(專利權(quán))人: | 上海感圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司;風(fēng)凱換熱器制造(常州)有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/954 | 分類號: | G01N21/954;G01N21/956;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京智客聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11700 | 代理人: | 楊群 |
| 地址: | 201800 上海市嘉定區(qū)科福*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 使用 人工智能 檢測 換熱器 缺陷 裝置 方法 | ||
1.一種使用人工智能檢測換熱器缺陷的裝置,包括圖像采集設(shè)備與圖像分析設(shè)備,其特征在于:所述圖像采集設(shè)備與圖像分析設(shè)備通過無線連接,所述圖像采集設(shè)備由智能機器人、高清面陣工業(yè)相機與環(huán)形光源設(shè)備組成,所述高清面陣工業(yè)相機和環(huán)形光源設(shè)備均設(shè)置在智能機器人上,所述圖像分析設(shè)備包括AI感知識別主機。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種使用人工智能檢測換熱器缺陷的裝置,其特征在于:所述智能機器人為六軸機械臂,其中智能機器人的臂長為2.7米,額定負載為80KG,最大工作半徑為2200.4mm。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種使用人工智能檢測換熱器缺陷的裝置,其特征在于:所述高清面陣工業(yè)相機中像素為600萬以上像素,且高清面陣工業(yè)相機生成17fps、3072*2048以上分辨率高清圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種使用人工智能檢測換熱器缺陷的裝置,其特征在于:所述環(huán)形光源設(shè)備提供環(huán)形光源,用于使換熱器能夠清晰展現(xiàn)缺陷圖像特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種使用人工智能檢測換熱器缺陷的裝置,其特征在于:所述AI感知識別主機用于存儲采集到的圖像并識別圖像中的換熱器缺陷內(nèi)容。
6.一種使用人工智能檢測換熱器缺陷的方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟:
S1:換熱器PT處理
對待檢測換熱器進行PT處理,完成后將換熱器放置固定區(qū)域內(nèi);
S2:初始位置確認
對換熱器整體拍攝一張圖片確定智能機器人初始移動位置;
S3:機械移動
將智能機器人移動至換熱器管頭檢測區(qū)域;
S4:圖像采集
通過智能機器人、高清面陣工業(yè)相機與環(huán)形光源設(shè)備之間的配合,對換熱器的每個管頭進行圖像采集;
S5:圖像傳輸
圖像采集完成后,確認拍攝圖片是否符合圖像采集要求,將符合要求的圖像傳輸至AI感知識別主機中;
S6:圖像識別
首先AI感知識別主機將采集到的圖像進行存儲,然后對圖像進行識別處理,識別圖像中的換熱器缺陷內(nèi)容,并根據(jù)識別的內(nèi)容進行模型訓(xùn)練;
S7:識別結(jié)果反饋
AI感知識別主機將識別結(jié)果實時反饋在軟件操作系統(tǒng)中,操作人員可以通過操作系統(tǒng)查看換熱器缺陷位置以及缺陷種類等相關(guān)信息;
S8:人工修復(fù)缺陷
人工對有缺陷的換熱器區(qū)域進行焊接修復(fù)并對修復(fù)過的缺陷進行二次檢測。
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- 專利分類
G01N 借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
G01N21-01 .便于進行光學(xué)測試的裝置或儀器
G01N21-17 .入射光根據(jù)所測試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測試反應(yīng)的進行或結(jié)果
G01N21-84 .專用于特殊應(yīng)用的系統(tǒng)
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